数据挖掘工作计划 第一篇

在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届_二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平;一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。

二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。

一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：

一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向

一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力;理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

数据挖掘工作计划 第二篇

数据分析工作总结

数据分析工作总结

在市委、市政府的领导和关心下，在自治区农普办的业务指导下，经过市农普办和县区农普办全体人员的通力合作，我市第二次农业普查数据处理工作接近尾声。现将全市农业普查数据处理工作总结如下：

一、数据处理基本情况

我市共有1602个普查区、17010个普查小区，涉农单位1960家，需要录入的普查表有200多万张。我市农普数据处理工作全部安排在市一级开展，分为光电录入和Apras逻辑审核两个阶段，两个阶段同时进行。市农普办调配二十多台电脑，加上自治区调拨的12台电脑，约有30多台PC机用于农普数据处理工作。

整个普查数据处理工作从准备阶段到数据上报，历时一年半时间，经历了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、逻辑审核阶段、数据上报阶段等。我市光电录入工作开始于20XX年4月上旬，采取外聘实习生和市农普办工作人员相结合操作的方式，由实习生进行扫描、校验、审核整个流程的操作，农普办人员在旁监督以保证扫描录入的质量。全面的光电录入工作于6月12日结束，期间共扫描普查表2300579张，平均每天扫描3万张左右，最高一天扫描约7万张的普查表。

Apras逻辑审核开始于4月中旬，采取的方法是由乡镇人员操作对本乡镇的数据进行逻辑审核、改错，市农普办业务组人员控制总体数据质量。为确保数据质量，市农普办多次召开现场培训会，通过制定、执行完整的工作流程，从而对Apras审核进行全程监控。市农普办先后组织了20批约400人次参加了农普Apras逻辑审核工作，整个审核工作于7月下旬结束。市农普办还结合我市的实际，发挥创新能力，在国家下发的Apras程序制度基础上，新增了19条审核公式和10张汇总表用于数据质量控制。8月下旬，我市农普数据顺利通过自治区审核并上报至国家。

数据处理工作总结(2)

二、主要做法

（一）领导重视，为数据处理工作提供强有力的组织保障。

数据处理作为整个农普工作的重要环节，关系到农普工作的好坏，我市农普数据处理工作之所以顺利开展，与市农普办领导密切关心分不开的。农普办领导经常对数据处理工作进行检查指导，及时纠正数据处理工作错误，协调解决数据处理工作遇到的困难。

数据挖掘工作计划 第三篇

第四章2节数据分析

泰山出版社第一册下

【教材分析】

本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些重要的操作，加深学生对数据统计的了解，更能体现数据统计的 “所见即所得”的特点。本课介绍的是数据统计中的“数据排序、筛选、分类汇总”，这一课的内容分两个大层：一是概念的认识；二是知识的应用，包括数据排序、筛选、分类汇总。

【教学目标】

１理解排序、筛选、分类汇总的概念

２学习和掌握如何对数据进行排序、筛选、分类汇总；知道数据统计在日常生活中的作用，培养学生对数据统计的兴趣、提高学生的动手操作能力、协作学习能力和创新探究能力。

【教学重点与难点】

1、数据的排序、筛选、分类汇总；

2、数据统计在学生考试“成绩”表和个人日常生活中消费中的统计应用。

【教学方法】

我采用启发式互动教学，结合现实生活中数据统计多的应用及多媒体课件，讲述与操作相结合的教学方法，从而培养学生获取信息、分析信息和处理信息的能力。学生学习知识则主要是通过一些日常生活中的常识的操作使用形成知识化，系统化，并通过操作将知识应用于实际生活中。

【教学过程】

一、导入新课（情景设置，问题导入）

新授之前，先了解一下学生对数据统计知识了解程度，展示一张学生考试“成绩”表（有学号、姓名、语文、数学、英语、总分和平均分等字段，详细内容见下图），激起学生对这节课的学习兴趣。

二、趁热打铁，学习新知

我从课件演示入手，向学生介绍数据排序、筛选、分类汇总命令格式、功能和参数说明，然后通过对现实生活中有关此方面实际问题应用操作，让学生学会怎样在一张表里给数据排序、筛选、分类汇总。在处理知识点时，注重对教材中所提出的问题进行引导，使学生进行知识的迁移。通过“想一想”，使学生有联想；通过“试一试”，培养学生的自学能力；通过小组讨论，让学生有争议，对解决问题的方法各抒已见。接下来是问题的提出，由学生回答，然后教师引入主题及布置任务。

三、协作学习，培养能力

数据挖掘工作计划 第四篇

[摘 要] ERP系统经过几年的运行在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯，但ERP本身是面向事务处理型的系统，传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行ERP数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。

[关键词] ERP系统；大数据；数据挖掘

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 11. 028

[中图分类号] [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）11- 0061- 02

0 引 言

ERP系统是公司主要的经营管理系统，目前财务、物资、设备、销售等业务全部纳入系统运行，实现了业务与财务的无缝集成，是公司智慧管理的重要组成部分。系统上线运行以来，结合公司自身的业务管理需要不断进行深化应用，目前正着手开展ERP系统数据价值挖掘的相关工作。

1 ERP系统应用概况

建设成效

ERP的实施规范了业务流程，统一了数据标准，强化了业务管控，推动油田管理理念的提升，给精细管理注入新鲜血液，进一步提高了勘探开发整体效率和整体效益。实现各部门在同一平台上协同工作；实现成本控制与计划执行的实时监控；实现物流、资金流和信息流“三流合一” ；实现全油田各经营管理流程规范统一；实现公司基础数据规范、唯一，经营管理数据来源统一。

2 大数据与ERP的契合

存在问题

ERP系统经过几年的运行，在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯。但ERP本身是面向事务处理型的系统，满足不了企业对数据挖掘分析的需求。传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行ERP数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。

ERP数据挖掘流程

ERP数据通过FTP接口推送到本地服务器，针对推送过来的数据进行解析，并存储到本地数据资源池中。利用ETL技术对数据资源池中的数据进行抽取、转换、加载，清洗过的数据放置数据仓库，再通过大数据分析平台对其进行分析建模，最终以图文形式展现分析结果。

ERP数据分析

ERP系统中即累积了大量的业务数据，也记录了用户操作行为的日志数据，对ERP数据的分析，主要从两个方面入手，即用户行为分析和相关业务分析。

ERP用户分析的取数方案

用户行为分析，是指对获得的用户数据进行统计、分析，从中发现用户的活动规律。用户行为分析涉及的数据包括用户登录日志、操作日志和权限配置等相关数据，通过对这些数据的组合分析，让管理者能够直观地了解本单位用户的工作状态，找出工作中的薄弱环节，掌握工作链条中各岗位的工作情况，有针对性地开展岗位培训和管理，合理安排工作计划。

优质用户分析

ERP系统涉及业务多，用户量大，挖掘优质用户将会带动系统整体应用水平的提高。本次分析选取用户量大、业务处理相对集中的供应处为例进行。从ERP服务器中抽取供应处80多名业务人员2014年系统中处理的采购申请、采供订单等10万多条凭证，从业务处理量、准确性两个指标综合考虑进行优质用户的选取。

用户登录习惯分析

抽取系统中2012-2014年三年的100余万条，对所有业务凭证的处理时间进行提取汇总，以此来反映出用户登录系统处理业务的时间，可以直观的反映出在每年的四季度尤其是年底，及每月的15-25日为业务处理集中的时段，给系统的运行带来很大压力。

针对这种集中做业务导致的系统负载均衡高、速度慢的情况，提出了业务处理的理想化状态曲线，为达成这种状态，建议从管理层面和系统层面控制两方面进行优化。 在管理层面：分批次提报计划，加强考核管理，以此实现合理调峰；在系统层面：对系统做增强控制，分流管控业务操作时段，需求计划的提报放在每月的中上旬进行处理。

3 ERP数据深度挖掘

在前期ERP数据分析的基础上，根据业务管理的需要，配合集团公司应用集成项目及决策支持平台、用户访问平台的开展，并与公司管理一体化平台以及其他经营管理系统相结合，充分挖掘数据新价值，对数据进行主题分析、绩效分析、战略分析。

主题分析

主题分析是指对历史数据进行价值挖掘，分析出改善的空间和手段，付诸到业务管理中，以提高管理效益，可以从投资管理分析、项目效益评价、设备维修成本分析、物资计划分析、质量检验分析等方面入手进行。这些需要与业务部门进行充分的沟通，根据业务部门的真正需求开展。

绩效分析

绩效分析指对执行时间长、时效性要求高的业务流程进行监控，分析出影响执行效率的短板岗位或流程节点，进而优化流程，提升业务运行效率。

战略分析

战略分析是根据用户需求的不同，将其最关注的业务指标，以图文并茂的方式呈现出来，使决策者实时掌握经营管理全貌，并根据指标预警信息来判断是否需要干预业务。

4 结 语

数据挖掘工作计划 第五篇

基于数据分析的对标、关联等应用越来越多用在企业人才管理，未来CHRO的工作方式会越来越像采用社交和大数据分析做精准营销的CMO。

前几年在某大型跨国公司管理团队时，我意识到“大数据”在HR管理中的作用。在管理团队薪酬时，IT系统不仅处理薪酬流程，还提供对标数据支持决策：调薪周期开始时，公司把调薪预算从上到下分解到各级经理，经理会具体分析每个下属员工应该分配多少预算。一般会考虑：一、员工当期绩效表现，二、目前在公司内同类工作岗位中所处薪酬水平？三、与同行和竞争对手的同类岗位相比处于什么水平？经理根据业务需要确定是否要努力保留一位员工，通过预算分配使员工处于合理的薪酬水平。这个系统不仅提供了公司内按职位角色细分的薪酬分布曲线，同时提供了行业薪酬分布曲线，使管理人员能直观看到员工调薪前后在公司内及市场上的薪酬“分位值”。

公司如果有规范的职位职务体系基础容易统计内部薪酬分布，行业的数据一般来自大型HR咨询公司的薪酬数据库。做跨公司的职位职务对应匹配却是件有挑战性的事情――你怎么知道A公司的八级软件工程师相当于B公司的十级咨询顾问呢？传统上，我服务的那家公司是定向的对标指定，即人工对应到具体同类型公司的同类型岗位。随着技术的发展，现在时髦的基于文本分析的“大数据分析”能够解决更广泛的职位匹配问题，再结合薪酬数据库，能够提供更准确做薪酬对标。可以预计，这种对标方法会成为一种更加普及的应用。

HR部门的价值从后台服务职能，发展到帮助业务部门挖掘、培养、发展人才，成为企业业务的驱动者，人才相关数据的分析为这样的工作方式转型提供了可能性。不仅是薪酬数据分析，从下图所示的HR相关数据可以产生很多分析机会。

例如某些专业岗位招聘如何选择候选细分人群，需要在用人成本、人才质量、使用风险以及细分人群供应量等不同因素中平衡，可以通过数据挖掘方法，根据不同人才寻源策略确定相应的候选人细分对象；又如雇主品牌建设，通常员工敬业度调研结果中薪酬是一个抱怨因素，可是，实际薪酬水平以及期望薪酬水平与员工的敬业度、员工绩效之间有多深的关联？不同的薪酬或者奖金结构方式会对敬业度产生什么影响？再例如提高招聘质量，国外某保险公司对数百例初级销售人员聘用后的实际业绩分析发现，应聘人资质与业绩相关度较高的因素有：简历文本质量（语法准确、表述清楚）、教育经历完整性、高端产品销售的经验、过去类似工作的成功、不确定环境下工作的能力等，并有意思地发现大学档次、大学成绩、推荐人资质等因素与业绩相关度不高。除此之外，在员工保留因素、销售人员绩效、出勤率预测、继任计划、人才管道计划、高潜力人才挖掘等人力资源管理领域，数据分析都有广泛的应用。

HR总监向管理层解释工作计划是件比较麻烦的事情，如果他在预算会上拿出一份人员自然减员率分析、招聘预测、人员管道与业务增长相关性、不同绩效水平的薪酬增长比率和市场对标水平等数据的分析报告，可以设想这会多么有说服力。

在移动、社交和互联的今天，与消费者开展“倾听、理解、使能”循环，加上精准效果评估，是新一代首席营销官（CMO）的工作模式。如果把人才和员工看做HR的营销对象，首席人力资源官（CHRO）的工作方式会越来越像CMO，通过社交媒体的多向信息沟通特点，建立内外部人才协作、目标设定和绩效跟踪、职业生涯管理、人才寻源等，并准确评价HR投入产出效果。

数据挖掘工作计划 第六篇

数据分析工作职责

做出有质量、有价值的数据统计分析，并在加强管理，提高经济运行质量等方面为公司降低风险、提高收益。

—、完善基础，不断提高综合分析能力

1、为人正直、责任心强，作风严谨、工作仔细认真，具备良好的职业道德素养 2、有较强的需求分析能力、逻辑推理能力、沟通协调能力

3、遵守公司数据统计分析工作的规范管理，不虚报，不舞弊，不弄虚作假

4、熟练掌握并操作MicrosoftOfficeWord、Excel、PPT,熟悉ERP软件各报表数据整合 5、做好工作重心的转移,服从公司安排协助其他部门工作 6、熟悉公司运作对各部门的数据统计分析工作给予支持配合7、编报各类统计数据分析报表，整合汇总、综合分析，按时为上司提供可行性的报告 8、保守公司统计机密 二、工作细责

1、制定货品供应链（采购、配货、仓储、零售、分销、核数等）分析报表及便捷运用模板 2、规范整理各相关部门报表数据库，制定老板报表

3、每天根据信息反馈，核对各仓库及店铺仓储变动表进行校正并提供分析报表 4、每天根据信息反馈，提供各店铺及个人销售情况分析报表 5、每周根据信息反馈，提供店铺及个人销售情况和销售业绩分析报表 6、每周根据信息反馈，提供畅、滞销款报表分析或库存整改建议分析报告 7、每两周根据信息反馈，提供各门店及渠道配货报表或建议分析报告 8、每个月根据信息数据综合分析，为公司各部门制定计划指标提供数据根据 9、每三个月根据信息调查反馈，制定各区域消费群体消费情况数据分析图表 10、每六个月做综合性总结，为公司及各部门改进发展规划提供分析数据图表 11、年底为公司年总结提供各项分析数据汇总制定公司当年综合多元分析数据图表，12、经上级批准分析指定部门的信息数据需求，支持项目决策分析并协助风险价值评估 13、经上级批准协助参与渠道开发的调研分析及评估 三、优化数据，不断提高分析作用价值

1、收集各项指标，建立相应明细报表及综合分析统计报表, 2、完整统计数据，按时更新，并挖掘利用 3、建立统计数据的多元组合 4、统计分析数据透视功能的改进提高

5、结合公司实际发展和部门发展的合理便捷运用统计数据 四、开拓进取，不断提高统计分析水平 1、发挥统计分析创新意识和应用范围 2、统计分析要注重方式方法 3、统计分析要科学的联系实际发展 4、从分析过程中发现问题，提出改进或建议

数据挖掘工作计划 第七篇

大数据分析政府工作报告： 那注定牵动生活的十大新词 有权不可任性

【出处】

在今年的政府工作报告中，__在谈及简政放权时强调：“大道至简，有权不可任性。”

大数据分析： 2014年，政府交出了一张漂亮的简政放权成绩单：10多次_常务会议进行专题研究，2次电话会议全国动员，246项行政审批事项被取消和下放、149项职业认证被取消。获得感

【出处】

健康中国

【出处】

“健康是群众的基本需求，我们要不断提高医疗卫生水平，打造健康中国。”_总理在作政府工作报告时，这句承诺得到了热烈的掌声。

大数据分析：

“健康中国”最核心的是加快健全基本医疗卫生制度，让民众看得上病、看得起病、看得好病。《报告》提出要全面推开县级公立医院综合改革，在100个地级以上城市进行公立医院改革试点，破除以药补医，降低虚高药价，合理调整医疗服务价格，通过医保支付等方式减轻群众负担。

数据挖掘工作计划 第八篇

大数据讲座学习心得

大数据时代是信息化社会发展必然趋势，我们只有紧紧跟随时代发展的潮流，在技术上、制度上、价值观念上做出迅速调整并牢牢跟进，才能在接下来新一轮的竞争中摆脱受制于人的弱势境地，才能把握发展的方向。

大数据时代书面记录与心得体会 2015年5月12日，听取了大数据时代相关技术的技术讲座。当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。大数据渐渐向人们展现了它为学术、工业和政府带来的巨大机遇。与此同时，大数据也向参与的各方提出了巨大的挑战。

大数据，其影响除了经济方面的，它同时也能在政治、文化等方面产生深远的影响，大数据可以帮助人们开启循“数”管理的模式，也是我们当下“大社会”的集中体现，三分技术，七分数据，得数据者得天下。“大数据”的影响，增加了对信息管理专家的需求。事实上，大数据的影响并不仅仅限于信息通信产业，而是正在“吞噬”和重构很多传统行业，广泛运用数据分析手段管理和优化运营的公司其实质都是一个数据公司。麦当劳、肯德基以及苹果公司等旗舰专卖店的位置都是建立在数据分析基础之上的精准选址。而在零售业中，数据分析的技术与手段更是得到广泛的应用，传统企业如沃尔玛通过数据挖掘重塑并优化供应链，新崛起的电商如卓越亚马逊、淘宝等则通过对海量数据的掌握和分析，为用户提供更加专业化和个性化的服务。大数据在个人隐私的方面，大量数据经常含有一些详细的潜在的能够展示有关我们的信息，逐渐引起了我们对个人隐私的担忧。一些处理大数据公司需要认真的对待这个问题。例如美国天睿资讯给人留下比较深刻印象的是他的一个科学家提出，我们不应该简单地服从法

律方面的隐私保护问题，这些远远不够的，公司都应该遵从谷歌不作恶的原则，甚至更应该做出更积极的努力。

《大数据时代》读后感

一、学习总结

维克托·迈尔-舍恩伯格（viktor mayer-sch?nberger），他是十余

年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一。

2、关于大数据 1）大数据是什么

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据的4v特点：volume（大量）、velocity（（高）速率）、variety（多样性）、veracity（真实）。大数据可分成大数据技术、大数据工程、大数据科学和大数据应用等领域。2）大数据的来源

所谓的“big data”是由ibm和gartner分析师提出的概念，我们比较时髦的称其为大数据。

3）大数据现状、应用

通过分析和优化企业数据实现一种对未来的企业运营的精准的预测能力。采用一系列的技术，从技术中获得洞察力，也就是bi或者分析；另外一个是分析路径，寻找关键绩效指标，从仪表盘这样的工具进行数据分析，实现预测性工作。4）大数据未来 fayyad曾被视为数据挖掘领域的，他用下图向我们解释了为什么说分析是大数据未来的发展方向。

3、关于大数据时代 1)思维变革 ? 更多：不是随机样本，而是全体数据；“样本=总体”。? 更杂：不是精确性，而是混杂性；允许不精确，最大化利用全体数据。? 更好：不是因果关系，而是相关关系；“是什么”，而不是“为什么”。2)商业变革 ? 数据化：一切皆可“量化”；关注信息本身。? 价值：发现、利用数据的价值。? 角色定位：大数据掌控、大数据技术、大数据思维的三足鼎立。3)管理变革

? 责任：数据来源有效性、数据存储安全性、数据使用合法性。? 自由：反对数据垄断大亨。

二、读后感

1、大数据时代，是名符其实的“信息社会”

数据挖掘工作计划 第九篇

企业借助大数据分析和移动应用等技术，建立以知识援助为中心的员工个性化学习平台，可以更准确地获得员工个性化的学习需求，精准地为员工推送其所需的技术支持，为员工的实际工作带来诸多便利。

个性化信息服务是能够满足用户个人信息需求的一种定制化服务，即通过对用户个性、使用习惯的分析，主动向用户提供其需要的信息。但是，在知识资源数量庞大的知识库中，员工如何准确地发现、及时地获取自己所需的内容，变成了一件比较困难的事情。

构建学习平台的基本原则

大数据分析技术与移动学习技术的发展，为员工个性化特征分析和及时获得相关资源提供了便捷的途径。因此，在企业知识库管理系统的基础上，有必要通过引入大数据分析技术，更精准地为员工推送所需内容，实现个性化学习与知识推送，提升系统黏性，实现员工个性化辅助学习的创新发展，给员工实际工作带来更多的便利。笔者认为，结合大数据分析技术的特点，以知识援助为中心的员工个性化学习平台设计应遵循以下原则：

统一学习资源

统一学习数据

为保持员工学习记录的完整性，员工在个性化学习平台中产生的学习、互动交流等数据，应实时回传至企业内部，从而实现员工学习记录的统一管理。

保证时效性

为保证援助的时效性，员工在个性化学习平台产生的任何互动、学习等行为数据，都必须有明确的时间标识，并建立即时推送机制，保证信息推送、用户答疑等环节的时效性。

确保安全性

建设以知识援助为中心的员工个性化学习平台，需在软件系统安全、数据库安全、硬件系统安全及用户身份认证、数据传输等关键环节、方面满足企业对安全性高规格需求，确保员工数据、公司信息、知识产权等数据的安全。

构建学习平台的重要环节

个性化辅助学习平台主要内容应包括用户特征数据分析，建立“学员―行为―资源”分析模型，实现个性化分析与知识推送，为员工提供个性化学习辅导及工作场景即时学习，同时，为企业资源建设提供辅助决策支持（如图1）。

员工特征数据分析与模型建立

数据挖掘工作计划 第十篇

涂子沛先生《大数据》读后感

2014级经济管理专业 李学堂 学号20140238

短短几天把涂子沛先生的《大数据》这本书浏览一遍，结合去年北大继续教育学院进行现代管理学科学习时，老师介绍这本书时的精髓、内涵时的情景，写这篇心得体会。现将浅薄体会与老师同学们一起交流，部分内容参考了书内容和涂子沛先生的观点，希望老师同学给予批评指正。

“一个真正的信息社会，首先是一个公民社会”，这是全书的一个出发点，这个出发点就是说，“信息社会最大的特点就是，信息的自由流动。”涂子沛在书中的观点是：如果没有人的平等，没有人的自由，信息能够自由流动吗？如果没有人的平等，我们这个社会彼此另外压抑另外一个人，我们的创造力怎么迸发出来？我们每个人都面临大数据时代思维变革的挑战。

涂先生在书中说出 “大数据时代的公民生活”，题目他在书中来演绎公民生活的时候，它的背景是“大数据”时代。首先他讲了“什么是大数据时代”，在研究一个现象的时候，首先要研究它的定义，研究它的内涵，咱们就先把数据给它抽走，看看代表是什么。数据不是数字，数据是有跟列的数字，当他在书中谈到数据的时候，我们想到的是它代表计算，代表精确，代表理性，代表科学，代表事实。大家说姚明很高，到底有多高，你最后说两米多左右，这就是一个精确的事实。数据的出现也是人类认识这个世界，不断地向前推进的需要，人类发现需要精确的数字，就好像回到刚才的例子，你说很高很高，到底有多高，我们看，人类历史上很多重大的文明推进和演进都跟数据离不开，比如说度量衡的发明，货币的发明，再比如二进制的发明最后导致计算机的发明，最背后就是数据。

他在书中有一个新的词叫Database--数据库。这个词完全是一个外来的词，1

计算机最早是计算数字和处理数字，那时候就存在Database，后来随着计算机能力的不断增强，它可以处理文字、图片、视频、声音等等，但所有这些都放在Database，所以他在书中把这所有的一切都称为数据，这时候数据的内涵扩大了。其实大家要知道数据的内涵在扩大，还有一些其他的事情也在发生变化，就是说数据的容量在增大。八十年代的时候就有人提出Big data这个概念，那时候的“大数据”的还不是现在“大数据”的概念。“大数据”这个概念不断的演变，最早有人就预见到说有一天数据会比程序更加重要，比软件更加重要，它是指重要性。所以我们往大了说，可以说这是一个大的机器，一个大的房子，也可以说是一个大容物。书中说的：到2000年的时候，宾夕法尼亚大学有一个教授出来定义，那时候企业的数据已经到泰了，他说200泰的数据就是大数据了，那泰到底是什么样的单位呢？比如全世界最大的图书馆是美国国会图书馆，美国国会图书印刷品的含量，不包括电子图书加起来是15泰，北师大应该是2个泰或者更少，这个数据就叫“泰”。

我的感受现在国内也有很多人说“大”，到底多大才是“大数据”？他在书中说大数据的时候应该从大价值来理解，因为我们数据已经很多了，人类利用分析数据的能力很强了，我们能从数据当中发现以前不能发现的价值这个角度来理解。他在书中谈把数据的现象抽离出来谈，来理解什么是数据。接下来我们再把数据放回到物力事件当中，从它和其他现象的联系当中来把握和考察它的因果关系，大数据究竟是怎么产生的？其中书中说“大数据”的产生有五个因素：第一个是摩尔定律，第二个是组织计算，第三个是普适计算，第四个是数据挖掘，第五个是社交媒体。我们现在一一对这五个因素进行解读，这五个因素里面有四个因素是认为影响到了我们公民生活的，我们来看看它怎么来影响在“大数据”时

结合我在北京学习时老师也讲过同样一个创新例子：2004年的时候出现了一个新的现象，就是facebook。facebook是不是创新？那肯定是创新。前一段时间我看国内有很多制度来鼓励创新，我当时也跟几个朋友讨论了，说可不可行呢？马克?扎克伯格为什么要建facebook？他建facebook的理由很简单，就是想多认识一些漂亮的女孩子，后来他就是想帮助别人多认识一些漂亮的女孩子。facebook开始就是一个大学交流平台，就这么简单，后来他就去见硅谷的投资商，人家给了他1000万，觉得这个东西有前途。创新不是一个制度化的东西可以鼓励出来的，它是真正源于一种在自由的情况下的一种内在的能量的爆发。facebook给人类社会大数据的现象是一个“一锤定音”。为什么这么说呢？我们

3 说以前是信息系统在收集数据，这时候是每个人都在贡献数据，你也发微博，他也发微博，而且你发了一条微博可能有视频，有图像。原来的信息系统收集恐怕就是数据，记录一个商业过程，这时候全世界的人开始贡献数据，而且这种数据有一个不同的名字叫“非结构保持性”，跟以前的数据不一样。大家想想什么叫非结构化？就是格式大小不一定一致。你发了一条微博大小肯定跟他发的不一致，你可能有三张图片，他可能没图片，你可能140个字，他可能只有20个字，这种数据的挖掘也很难，这时候人类的数据一下子就开始爆炸了，大数据已经成为一个不可挽回的现象，为什么呢？

“一个主动你就能改变的时代，因为资源就在那里，你不能去等其他的人”这是涂先生的观点。他说说影响公民的第一点：公民最主要的精神是什么？是积极地介入，积极地改变。影响我们公民的第二点，书里面有很多关于“大数据”时代的隐私文化，有的专家说87%都不能定位，只要通过“大数据”挖掘就会定位，这是影响我们公民生活的一个巨大的挑战，就是隐私权的挑战，而隐私权是一个非常重要的问题，是对个人自由的凭照。他为什么用这么大的篇幅来写隐私权利呢？也是因为我觉得，我们中国社会特别需要隐私权利，不仅是政府在侵犯公民的隐私权利，我们公民彼此之间也在不停地侵犯隐私权，而且大家习以为常。但是隐私权是一个文明社会的标志，越文明的社会，越注重隐私权，个人才越有自由，隐私权是把自己跟公共生活划分开的一条界线，保障个人的自由。社交媒体让我们进入一个前所未有人文相连的时代，这影不影响我们的公民生活？这是最大的隐患，为什么？它把我们人跟人连接起来，我们知道人跟人一旦连接起来，1+1大于2的作用。

总之，使我感受到当前我们正生活在，每天都不同、都高速度发展、激烈竞

4 争和大数据时代。我们每个人都必须面对大数据时代、结合实际面对挑战，要相信“想不到事情会发生，想不到的速度会发生”。要及时更新知识、广纳信息、梳理思维及时做出正确判断、做好工作学习生活中的精准决策。

数据挖掘工作计划 第十一篇

数据分析工作总结

在数据分析岗位一年以来，在公司部门领导和党支部的的正确领导下，认真贯彻执行党的各项方针、政策，紧紧围绕公司开展的“积极主动谋发展，务实奋进争一流”的主题实践活动，深入学习实践科学发展观，全面完成了各项工作目标，现简单的向领导汇报一下我一年来的工作情况。

一、虚心学习，不断提高政治素质和业务水平。

作为一名党员和公司的一份子，具备良好的政治和业务素质是做好本职工作的前提和必要条件。一年来，我一方面利用工作和业余时间认真学习了科学发展观、十一届_二次会议和xx在中纪委十七届三次全会上的讲话精神，进一步提高了自己的党性认识和政治水平；一方面虚心向周围的领导、同事学习工作经验、工作方法和相关业务知识，取人之长，补己之短，加深了与各位同事之间的感情，同时还学习了相关的数据库知识，提高了自己在数据分析和处理上的技术水平，坚定了做好本职工作的信心和决心。二、踏实工作，努力完成好领导交办的各项工作任务。

一年来，在主管的带领和同事们的支持下，自己主要做了以下几项工作：

一是认真做好各项报表的定期制作和查询，无论是本部门需要的报表还是为其他部门提供的报表。保证报表的准确性和及时性，并与报表使用人做好良好的沟通工作。并完成各类报表的分类、整理、归档工作。

二是协助主管做好现有系统的维护和后续开发工作。包括topv系统和多元化系统中的修改和程序开发。主要完成了海关进出口查验箱报表、出口当班查验箱清单、驳箱情况等报表导出功能以及龙门吊班其他箱量输入界面、其他岗位薪酬录入界面的开发，并完成了原有系统中交接班报表导出等功能的修改。同时，完成了系统在相关岗位的安装和维护工作，保证其正常运行。

三是配合领导和其他岗位做好各种数据的查询、统计、分析、汇总工作。做好相关数据的核实和上报工作，并确保数据的准确性和及时性。

四是完成领导交办的其他工作，认真对待，及时办理，不拖延、不误事、不敷衍，尽力做到让领导放心和满意。

三、存在的不足和今后的努力方向

一年来，在办公室领导和同事们的指导帮助下，自己虽然做了一些力所能及的工作，但还存在很多的不足：主要是阅历浅，经验少，有时遇到相对棘手的问题考虑欠周密，视角不够灵活，缺乏应变能力；理论和专业知识不够丰富，导致工作有时处于被动等等。

针对以上不足，在今后的工作中，自己要加强学习、深入实践、继续坚持正直、谦虚、朴实的工作作风，摆正自己的位置，尊重领导，团结同志，共同把办公室的工作做细做好。

数据挖掘工作计划 第十二篇

第四章2节数据分析泰山出版社第一册下【教材分析】本课的教学内容主要是围绕“数据统计”这个主题来展开。学生学习了表中的一些基本的操作方法后，继续学习数据统计中的一些......

店铺数据分析（一）店铺展现为20514次 展现次数是指卖家通过搜索词搜索看到产品信息展示在搜索结果页中计入展现次数。  比上月同比增长。（二）浏览次数13123次 浏览次数是指......

数据分析问卷显示，曾经谈过恋爱以及正在谈恋爱的学生人数占调查总人数的大部分，其中，在男生中约为70%，女生中约占60%。正在找寻适合恋爱对象的，男生中占15%，女生中占20%。而反对恋......

《数据分析》教 学 反 思我校“245”达标课，我选择了复习“数据分析”，在课堂上，主要做到以下2点：1、找准知识的切如点，准确把握教学要求，为学生创设贴近生活实际的问题情境《数据......

数据分析工作总结总结是对取得的成绩、存在的问题及得到的经验和教训等方面情况进行评价与描述的一种书面材料，它可以给我们下一阶段的学习和工作生活做指导，是时候写一份总结......

数据挖掘工作计划 第十三篇

大数据时代带来的大变革

中国社会科学评价中心 荆林波 《 中国青年报 》（2014年05月26日 02 版）

大数据时代的来临，带给我们众多的冲击，每个人都应当与时俱进、不断提升，放弃残缺的守旧思想，大胆接受新的挑战。

探讨大数据时代将给我们带来哪些变革，首先要搞清楚什么是大数据，其次，要厘清大数据会带来哪些变革，最后，要思考如何应对大数据时代的挑战。

什么是大数据？

国际数据公司定义了大数据的四大特征：海量的数据规模（vast）、快速的数据流转和动态的数据体系（velocity）、多样的数据类型（variety）和巨大的数据价值（value）。仅从海量的数据规模来看，全球IP流量达到1EB所需的时间，在2001年需要1年，在2013年仅需1天，到2016年则仅需半天。全球新产生的数据年增40%，全球信息总量每两年就可翻番。

需要强调的是：所谓大数据并不仅仅是指海量数据，而更多的是指这些数据都是非结构化的、残缺的、无法用传统的方法进行处理的数据。也正是因为应用了大数据技术，美国谷歌公司才能比政府的公共_门早两周时间预告2009 年甲型H1N1流感的暴发。

厘清大数据带来了哪些变革

如何应对大数据带来的挑战

第一，大数据将成为各类机构和组织，乃至国家层面重要的战略资源。

在未来一段时间内，大数据将成为提升机构和公司竞争力的有力武器。从某一层面来讲，企业与企业的竞争已经演变为数据的竞争，工业时代引以自豪的厂房与流水线，变成信息时代的服务器。阿里巴巴集团的服务器多达上万台，而谷歌的服务器超过了50万台。重视数据资源的搜集、挖掘、分享与利用，成为当务之急。

第二，大数据的公开与分享成为大势所趋，政府部门必须身先士卒。

2013年6月在英国北爱尔兰召开G8会议，签署了《开放数据宪章》，要求各国政府对数据分类，并且公开14类核心数据，包括：公司、犯罪与司法、地球观测、教育、能源与环境、财政与合同、地理空间、全球发展、治理问责与民主、保健、科学与研究、统计、社会流动性与福利和交通运输与基础设施。同年7月，我国_就要求推进9个重点领域信息公开工作。正如_总理所强调的，社会信用体系建设包括政务诚信、商务诚信、社会诚信的建设，而政务诚信是“三大诚信”体系建设的核心，政府言而有信，才能为企业经营作出良好示范。作为市场监督和管理者，政府应首当其冲推进政务公开，建设诚信政府。为此，_通过《社会信用体系建设规划纲要（2014～2020年）》，要求依法公开在行政管理中掌握的信用信息，提高决策透明度，以政务诚信示范引领全社会诚信建设。

第三，机构组织的变革与全球治理成为必然的选择。

在工业时代，以高度的专业分工形成的韦伯式官僚制组织形态，确实具有较高的效率。然而，这种专业化分工一旦走向极致，就容易出现分工过细、庞大臃肿、条块分割等弊端，无法有效应对新的挑战。大数据技术提供了一种解困之道：在管理的流程中，管理对象和事务产生的数据流只遵循数据本身性质和管理的要求，而不考虑专业分工上的区隔，顺应了全球治理的需要。

1990年，时任国际发展委员会主席勃兰特，首次提出“全球治理”的概念。所谓全球治理，指的是通过具有约束力的国际规制（regimes）和有效的国际合作，解决全球性的政治、经济、生态和安全问题，以维持正常的国际政治经济秩序。为了顺应全球治理的浪潮，我国应当构建自己的全球治理理论。深化对全球化和全球治理的研究，为世界贡献中国对全球治理的先进理念。

当然，构建我国最新的全球治理理论，当务之急是构建我们的国家治理理论，夯实基础。《_中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》指出，“全面深化改革的总目标是完善和发展中国特色社会主义制度，推进国家治理体系和治理能力现代化”。这充分体现了与时俱进的治理理念，切中了我们国家运行中的核心问题。

数据挖掘工作计划 第十四篇

猴场乡大数据工作开展情况汇报

猴场乡是全省100个一类贫困乡镇之一，贫困面大，贫困发生率高，扶贫工作任务艰巨。为更好的实施精准扶贫，帮助全乡群众早日脱贫致富，与全县实现同步小康，今年与来，在上级各部门的帮助和指导下，猴场乡的大数据工作有续开展，取得了一定实效，现将工作情况汇报如下：

一、进村入户、摸清底数

弄清群众真实状况，弄清群众所需所盼，是实施精准扶贫的基础。“欲知民事，必入民屋”。了解民情，按照上级政府部门的要求，在各级领导部门的帮助下，我乡充分发挥驻村干部、包村干部及村干部的基础性作用，在乡联系领导的带领下，按照不漏一户，不漏一人的工作要求，在各村开展民情调查，并将调查内容制成电子档案。即将每个自然村按村民组进行分组，把村干部和驻村、包村干部进行分组，一名村干部和一名驻村干部或包村干部为一组，分组对各村民组进行入户调查。调查内容包括家庭人口、家庭收入、主要经济来源、是否贫困户、贫困户致贫原因，非贫困户能否带动发展、群众发展意愿等60余个项目。通过调查，建立了瞄准机制，摸清了全乡群众的真实情况，实现了 “一家一户调研摸底、一家一户一本台账”。全乡共调查7357户26066人。其中贫困户4182户12158人，贫困户中低保户1700户4592人，需要政策兜底的288户475人；非贫困户3175户13908人，其中能自己致富的？？户多人，到带富的？？户？？人；一般户？？户？？人；离任村干部108人，党员272人，退伍军人137人；初中以上非在校群众9321人，其中高中414人，大专及以上192人；在校初中及以上2006人，其中初中1548人，高中350人，中专64人，大专以上39人。

二、能人带动，产业致富，有效帮助群众致富

通过对大数据的科学分析论证，综合分析各类群众的具体情况，我乡制定了初步的帮扶方案。总体上以种养殖业为主导，通过对能人带富的帮扶，帮助发展产业，培育大户，进而利用大户带小户，小户带散户的模式，逐步实现总体致富的目标。

（一）特殊人群，特殊处理

第一是需要政策兜底的群众。这部分群众多为丧失劳动力的高龄老人和残疾群众，是社会的弱视群体，无力通过自身的发展来实现脱贫致富。针对这类人群，充分利用低保、新农合、乡养老院等，保证这类群众有所养，有所依，有所乐；

第二是对有孩子正在接受教育的家庭，通过教育扶贫方式帮扶。知识是第一生产力，教育改变命运。一个家庭，如果能出一个大学生，就给这个家庭注入了发展的活力，家庭的情况也将发生质的变化。我乡以“改善山区教育条件、推动教育事业均衡发展、培育新型农村实用人才”为扶持重点，努力实现教育均衡化。从孩子教育上下功夫，加大教育投入力度。目前，已建成猴场中学、猴场中心校和西北小学寄宿制学校，解决学生长途跋涉之苦；在西北小学、乡中心校、谷毛小学、中学建设教师周转房；在中心校和中学建设少年宫，是全县唯一一个同时建设两所乡村少年宫的乡镇；实现了中心幼儿园和谷毛幼儿园的公助民办；充分利用“金秋助学”、“雨露计划”等，全面覆盖，开展智力帮扶，帮助他们顺利完成学业，自2013年以来，实现辖区内二本以上大学生扶持资助全覆盖。

第三是留守儿童，一是建立留守儿童爱心之家，做好“四个一”管理，即：“一份成长档案、一张爱心联系卡、一个心理咨询台、一套规章制度。”二是开展专题心理讲座。在各中小学校开设心理辅导课，针对留守儿童“关爱缺失”引起严重的“情感饥饿”及情感缺失形成的心理障碍开展巡回专题辅导，孩子在心理老师的引导下，情感得到丰富，性格也由内向向开朗转变。三是开展“凤还巢”帮扶活动。对全乡外出务工人员及返乡农民工，摸清底数，摸清特长、摸清创业意向，确保全覆盖。由乡党委政府牵头、信用社组织力量对这部分人群进行评估，主动联系，发放贷款，助力创业，让更多的外出务工人员愿意、主动返乡创业，使留守儿童数量不断降低。四是开展结对帮扶留守儿童。有针对性安排乡直机关干部职工、学校教师对留守儿童进行“1+1”结对帮扶。帮扶过程实行动态管理、动态上报、动态帮扶。五是开展联系留守儿童家长活动。联系留守儿童家长，请家长做到“五个一”，即：每周与孩子通电话一次、每月与孩子的班主任联系一次、每月与孩子的临时监护人联系一次、争取每半年与孩子见一次面、每学期到学校与老师当面交谈一次。

（二）普通人群，致富引导

第一、配强村级一把手。在选拔各村支部书记时，坚持“选能人、用好人，为民选好领头人”的原则，拓宽选拔层面，面向社会大户能人、乡土人才、产业协会党组织负责人、大中专毕业生、复转军人等群体，选贤任能，把政治素质强、带领群众致富能力强的“双强”型人才，依法选拔进村两委班子，增强村级组织整体功能，建设一批村干部精英群体，为群众致富树立导向。引导村级“一把手”用党的理论武装头脑、指导实践、推动工作。通过“三严三实”教育活动、上党课等方式对各村支部书记进行培训充电，进一步提高他们运用科学理论分析和解决实际问题的能力，为全村的经济发展想思路、谋发展，并把国家的相关政策法规宣传到户，为人民群众排忧解难。

第二、打造致富“集团军”。一方面各村结合实际，因地制宜，按照“大户带小户，小户带散户”的工作思路，建立种植、养殖群体，形成了一点成线、以线覆面的“集团化”产业发展格局。另一方面坚持“一村一特、一村一品”，重点打造山地高效农业小区，扶持大户种植核桃，小红蒜，林下养殖本地土鸡，养兔、养牛等。组织全乡群众跟进大户步伐，以家庭为单位，在大户核心区的带动下，大力发展种养殖业。

第三、引进科技“领头雁”。 扎实开展“支部带富、党员致富、能人带富”三带工程，将返乡农民工自助创业工程纳入扶贫工作范围，把贫困户作为重点帮扶对象，扶持一批有技术、有本事的科技示范户，并利用他们的影响力，加大宣传力度，让群众知晓科学技术在农业产业发展中的重要性，让群众改变传统观念，学到新的生产生活技能。另一方面，扩大资金支持。积极推动三个“十五万”、妇女小额贷款、院坝经济等项目支持自主创业的大户能人，通过先扶持一批能人创业致富人的方式，带动群众创业发家。

第四、坚持“递进式重实效”扶贫模式，走“生态产业化、产业生态化”道路。我乡在省总工会及各级各部门的支持和帮助下，形成了四种精准扶贫开发经验，“自购补贴、分级分时补贴、1：1资金滚动补贴、小额贷款”等四种扶贫模式。下步工作中，将继续以“生态产业化，产业生态化”为总要求，重点发展种植业和畜牧业，以扩大、提高传统种植特色产品的规模及品质为目标，着力培育绿色生态特色产品，在2020年前全乡逐步建成“一核心四片区”现代特色生态农业产业发展格局，即：即以水落洞村为核心，建成以优质水稻、生态畜牧业、精品水果产业为主体的现代特色生态农业和休闲农业示范核心区，形成猴场、西北、谷毛片区以核桃、马铃薯、中药材为主的产业带；猛舟片区以时令水果、蔬菜和粮食增产工程为主的产业带。通过产业的发展，带领群众脱贫致富。

第五是培育一批地方知名品牌。通过品牌效应，增加家产品的销路和收益，壮大经济实力，引导群众致富。积极推动产品商标注册、绿色产品认定及地理标识注册工作，加大特色农产品及其制品的宣传推介和市场开拓力度，大力宣传猴场生态产业品牌，树立品牌意识，努力打造品牌产品，使种养殖户和企业获得最大的经济效益。把生态做成产业，把产业做成生态，依靠品牌不断提升猴场乡特色农产品的市场知名度，推动特色产业的发展壮大。创建产地品牌，打造仙马牌系列生态产品，利用知识产权保护，将资源优势转化为市场优势，将资源转化为资产，增加产品的市场占有率和竞争力。一是找准优势主导产业。要想富，产业发展是出路。结合我乡生态良好的特点，重点打造以下产业。核桃种植：猴场的气候非常适合核桃生长，群众历来都有种植核桃的传统，因此，我们在全乡范围内广种核桃。

总的来说，通过大数据，将特殊人群、能致富人群、能带动致富人群等有效的区别开来，通过对特殊人群进行特殊帮扶，配强村级一把手、找准致富带头人，找准产业致富路，从而达到精准扶贫的效果。

数据挖掘工作计划 第十五篇

2018年大数据发展中心工作计划

为深入实施大数据战略行动，加快推进国家大数据综合试验区建设，推动县域大数据与产业深度融合发展，促进数据资源进一步高效的实现政用、商用、民用，促使地方经济健康、有序发展。结合我县实际，现将我局大数据发展中心2018年工作计划如下：

一是建立大数据产业发展培育调度机制。持续巩固提高前期建设成效，夯实基础。配合上级部门落实部门联动和扶持资金，开设贷款、融资和证照办理绿色通道，推进项目落地最后一公里，建立各级各部门数字经济专人负责调度机制。

二是强化信息基础设施建设和信息资源整合。协调运营商加大建设力度，加快信息资源整合，对全州好的大数据平台要积极学习引进；推动引导对符合县情的解决生产生活痛点难点问题的的系统平台，积极立项申报并在与“云上贵州”系统平台兼容的基础上开发建设，配合推进并审核把关。

三是完成全县非涉密政务信息系统100%迁云，实现政务数据的“聚通用”。

四是落实“腾讯·为村”试点村40个以上，不断提升社会治理和服务能力。

五是设立天柱县大数据专项发展资金200万元，扶持特色示范项目；做好专项发展资金规划和服务。六是加强大数据培训力度，提高服务意识。积极组织各部门相关负责人定期学习交流，提高认识；完成大数据应用相关知识培训6场共1200人次，营造天柱大数据应用氛围。

八是严格遵守日常考勤制度，积极做好本职工作外保质保量按时完成上级业务主管部门及局领导交办的其他工作任务。

大数据发展中心 2018年2月28日

数据挖掘工作计划 第十六篇

数据分析工作总结

数据分析工作总结

在市委、市政府的领导和关心下，在自治区农普办的业务指导下，经过市农普办和县区农普办全体人员的通力

合作，我市第二次农业普查数据处理工作接近尾声。现将

全市农业普查数据处理工作总结如下：

一、数据处理基本情况

我市共有 1602 个普查区、17010 个普查小区，涉农单

位 1960 家，需要录入的普查表有 200 多万张。我市农普数

据处理工作全部安排在市一级开展，分为光电录入和 Apras

逻辑审核两个阶段，两个阶段同时进行。市农普办调配二

十多台电脑，加上自治区调拨的 12 台电脑，约有 30 多台

PC 机用于农普数据处理工作。

整个普查数据处理工作从准备阶段到数据上报，历时

一年半时间，经历了数据处理组组建阶段、清查处理阶段、设备安装调试阶段、培训阶段、光电录入阶段、逻辑审核

阶段、数据上报阶段等。我市光电录入工作开始于 20XX 年月上旬，采取外聘实习生和市农普办工作人员相结合操作的方式，由实习生进行扫描、校验、审核整个流程的操作，农普办人员在旁监督以保证扫描录入的质量。全面的光电

录入工作于 6 月 12 日结束，期间共扫描普查表 2300579 张，平均每天扫描 3 万张左右，最高一天扫描约 7 万张的普查表。Apras 逻辑审核开始于 4 月中旬，采取的方法是由乡镇

人员操作对本乡镇的数据进行逻辑审核、改错，市农普办

业务组人员控制总体数据质量。为确保数据质量，市农普

办多次召开现场培训会，通过制定、执行完整的工作流程，从而对 Apras 审核进行全程监控。市农普办先后组织了 20

批约 400 人次参加了农普 Apras 逻辑审核工作，整个审核

工作于 7 月下旬结束。市农普办还结合我市的实际，发挥

创新能力，在国家下发的 Apras 程序制度基础上，新增了条审核公式和 10 张汇总表用于数据质量控制。8 月下旬，我市农普数据顺利通过自治区审核并上报至国家。

数据处理工作总结(2)

二、主要做法

（一）领导重视，为数据处理工作提供强有力的组织

保障。

数据处理作为整个农普工作的重要环节，关系到农普

工作的好坏，我市农普数据处理工作之所以顺利开展，与

市农普办领导密切关心分不开的。农普办领导经常对数据

处理工作进行检查指导，及时纠正数据处理工作错误，协

调解决数据处理工作遇到的困难。

市农普办领导从普查经费中划拨出数据处理专项经费，用于保障数据处理培训、外聘数据处理人员劳务费、购买

数据挖掘工作计划 第十七篇

从徐子沛的《大数据》中得到的感悟

数据，对于我们现代社社会来说，已经是再熟悉不过了。大量化（Volume）、多样化（Variety）、快速化（Velocity）和大价值（Value）。这四个V就是大数据的基本特征。每天我们都不得不和数据打交道，比如我们平常所说得“眼观六路，耳听八方，”就是生活中一个很好的的收集数据的例子。还有，在我们平时的学习中，我们对于一些学习上的数据的整理等等。可以说，数据已经成为了我们的影子一样，无时无刻的在我们的身边活动。

拿到《大数据》这本书时，吸引我的不是书评的内容，而是书的封面上的一句话“除了上帝，任何人都可以用数据说话。”也就是说，上帝可以不用数据来说话，但是，作为一个平常人，我们做事，言论等都必须用数据来说话。用数据论来证我们的观点正确性。

对于一个企业来说，比较实际的倒是关注一下企业微观大数据，如何充分利用现有的、能够得到的和自己创造的数据，采用《大数据》里提及的新技术、新方法、新理念，筛选、组织、关联、分析，精细化管理和挖掘数据，探索规律性的东西，指导企业活动。尽可能多的获取数据，首先是要有心，对于公司员工来说，随时随地注意收集客户数据、需求数据、产品数据、市场数据、资源数据等，经过整理，把它变成公司的数据资产；然后是要有据，信息与数据最大的不同，就是数据是能够度量或者确定的信息，不能“毛估估”，收集数据要精细化，要准确；其次要有序，数据需要存储，更加需要整理，单个数据没有很大意义，静止的数据也没有很大意义，有价值的数据是流动的、与其他数据交互作用的。一个大杂烩的数据库，在需要时让人找不到北，没有任何意义。再次，需要技术支持，大量的数据如何检索，如何关联，单靠人脑是不行的，需要建立基于特定理论的数据处理系统来分析管理。对于一个企业，最理想的是建立一个类似人类神经系统的数据管理系统，采用各种信息终端采集内部和外部信息，通过分析、归纳、筛选，形成管理数据，某些数据可以成为系统的“本能”，一旦触发能够自动做出反应；某些数据可以成为组合信息提交大脑综合分析，作出决策和反应。数据应该为人服务，这是一条基本原则。在大数据时代始终发挥人的主观能动性，采用先进的理念和技术驾驭数据，让人们生活更方便，工作效率更高，劳动强度降低，为社会创造更多的物质财富和精神财富。

对比《大数据》，结合平时工作和学习的实际情况，我认为最少应该认真思考和解决好三个问题： 一、提供什么样的数据？

在中国，统计部门提供的数据，是各级政府部门和广大人民群众了解国家社会经济发展和人民生活状况主要渠道。只有真实可靠统计数据，才能使政府决策有的放矢，人民了解国家经济与人民生活的真实状况。如果统计数据虚假不实，就会误导政府和人民，让政府失信于人民。因此，我们一定把握好数据的生命线—质量关，确保给国家和人民提供准确、真实、可靠、无误的数据。

二、如何高效有序地收集数据？

收集数据的目的是为分析利用数据。通过数据分析挖掘数据背后隐含的经济规律及有利于提高效率、改进工作的因素，提高政府管理、决策和人民生活水平，实现“用数据改进管理”。因此，作为统计人，不仅要做好数据收集的及时有效和真实正确，更重要的是要善于分析利用数据，写好专业分析报告，发现问题、支撑决策、评估绩效的目的。