英语学情分析范文(篇一)

李xx

两年以上工作经验 | 男 | 25岁

居住地：西安

电 话：138********（手机）

E-mail：

最近工作 [ 1年4个月 ]

公 司：XX金融证券有限公司

行 业：金融/投资/证券

职 位：证券分析师

最高学历

学 历：本科

专 业：金融学

学 校：武汉理工大学

教育经历

20xx /9 --20xx /7 武汉理工大学 金融学 本科

证 书

20xx/7 证券从业人员资格证书

20xx/12 大学英语六级

20xx/12 大学英语四级

语言能力

英语（熟练） 听说（熟练），读写（熟练）

求职意向

到岗时间： 一周之内

工作性质： 全职

希望行业： 金融/投资/证券

目标地点： 西安

期望月薪： 面议/月

目标职能： 证券分析师

工作经验

20xx/2—至今：XX金融证券有限公司[ 1年4个月]

所属行业：金融/投资/证券

研发部 证券分析师

1、负责通过股市报告会、面谈等形式，营销理财服务；

2、负责分析目标板块的上市公司的基本面，列出投资原因，并给出风险提示；

3、负责宏观经济、政策走向分析及解读；

4、负责协助基金经理，对持仓比重、结构、品种做出建议；

5、负责协助其他分析师进行投资组合的配置。

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20xx/5--20xx /1：XX金融证券有限公司 [ 1年9个月]

所属行业：金融/投资/证券

市场部 证券分析师

1、负责为客户提供投资理财咨询；

2、负责组建及管理投资顾问团队，维护投资渠道；

3、负责维护客户关系，推广并销售公司的金融理财产品；

4、负责通过数据、技术面的分析来进行股票买卖的实盘操作；

5、负责定期召开投资报告会，培训客户经理的投资分析知识。

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20xx/7--20xx /4：XX金融有限公司 [ 10个月]

所属行业：金融/投资/证券

投资部 证券分析师

1、负责研究中国宏观经济、市场状况和投资环境，分析投资行业政策、产业政策以及公司的经营情况；

2、负责***基金的交易，并指导交易员完成交易指令；

3、负责跟踪****行业动态，并对行业内变化个股做出分析评价；

4、负责维护客户，为客户提供咨询服务；

5、负责培训下属员工以及分配部门任务。

自我评价

在证券公司任职***年，对于股票投资具有深入的研究，善于数据挖掘和财务分析，对于国家政策和经济形势发展具有敏锐的观察力。具有出色的逻辑思维能力和写作能力，曾在知名财经杂志发表文章数篇，得到读者的欢迎。能够承受巨大的工作强度，抗压能力强，工作责任心高，团队合作意识佳，希望在证券行业继续发展。

英语学情分析范文(篇二)

关键词：大数据；统计学

一、大数据与统计学的区别

统计知识在大数据的利用研究中有多样化的应用形式，主要是对“大数据”进行肢解，对爆炸增长的数据信息进行搜索、分类以及整合主要依赖于统计学。因此，大数据的相关研究在一定程度上运用了统计学的知识。但是，大数据的使用尚未被统计学这门学科充分利用，这主要是因为大数据的运用方式，使用模式和统计学之间存在着重要差异。统计学主要利用的是样本统计资源，样本主要在根据既定的概率标准从总体中抽样调查，但是随机抽样调查是带有成本属性的，例如消耗时间、资本投入的成本等。在样本数量逐渐增加的情况下，样本估计的误差范围是伴随着总体样本数量的增大而逐渐增加的，这是样本统计学不能忽视的缺点。大数据时代最具代表性的就是海量的信息数据化以及即时电子商务信息，大数据在整体上呈现出“总体样本数据化”的趋势，这样的特征恰好可以补充样本统计的弊端。大数据环境下的整体样本统计即使可以囊括全部的样本容量，但是因为很多情况下数据具有非结构性和半数据化的特征，而且大量的数据资源呈现的是重视尾部分布的状态，方差、标准差等标准化的方法变得毫无意义，整体依靠性和不稳定性经常会超越经典时间内的时间序列的整体假设性，所以概率论的应用范围呈现狭窄化的发展趋势。因此，统计学在利用大数据进行样本统计的过程中，可以对整体上的数据资源进行融合和选择，这和样本统计中的数据化处理技术存在异曲同工之妙。

二、大数据时代统计学教育的发展

1.全面培养人才素质

统计学专业的学生需要具备良好与人交往能力。统计学的学生很多都是理科出身的学生，不善于交际。但是在日常的工作中，有数据经验的科学家应该经常和每个部门的工作人员交流，协同工作。怎么样才能让颇具专业性的数据分析结果让普通的老百姓也可以读懂，让每个部门的工作人员都能无障碍地理解，这是不容易做到的。要训练自己的交往能力和沟通技能，主动地参加演讲活动是不错的渠道，演讲活动锻炼了演讲者的自信，在整个演讲的过程中，能否清晰地表达自己的思想以及给人以信服力是至关重要的。需要培养数据常识，广其见闻。数据科学家经常面对各种各样的海量数据，并需要从这些数据中挖掘出有价值的信息，这就需要数据科学家具有强烈的数据敏感性。对数据的敏感程度的训练不是一蹴而就的，要经过长时间的积累和数据分析工作的磨练，同时也可以根据阅读数据分析材料积累阅历，提升对数据资源的敏感程度。

2.培养应用型人才

大数据时代培养的数据科学家需要两方面的基本素质，第一是概念性，也就前面所说的数据科学家需要掌握的基本素养和专业知识；第二是实践性，也就是本文中我们提及的应用型人才，也就是实际操作中处理数据的能力。在高校开展大数据分析研究生学科，最大的问题是没有可用的数据，这就需要高效与大数据企业合作，进行研究生的联合培养，注重学生的实际操作能力，这里面涉及到我们的应用统计学专业硕士的双导师培养制度，一名校内导师一名校外导师，校内导师注重学生的概念性，校外导师注重学生的实践性，学生通过在校外导师单位的实习，从而熟悉并且掌握实际工作中所需要的技能。

3.促进统计与数学、计算机学科合作

“大数据”时代需要的海量数据分析资源仅仅凭借统计学科单一学科的发展是不能满足发展需求的，大数据的数据结构性特征已经抛弃了传统意义上的数据分析模式的非智能化框架，而且数据分析需要利用新型的数据运算方式以及计算机技能分析，这也是进行数据分析工作的拦路虎。所以，数据科学家的成长仅仅依靠单一的统计学科知识的学习是远远不够的，其需要的是数学、计算机和统计学三门学科融合发展，紧密结合。三门学科之间交叉发展，融会贯通，这样既可以发挥学科的优势资源，同时也能弥补其他学科的弊端。

三、结语

数据信息的爆炸式增长使我们在使用统计数据处理信息时需要更多的数据资源，更有甚者，在很多情况下可以利用全面化的数据，数据资源不再是制约统计分析的唯一因素，大数据前提下的统计学效用和粘合度预测的准确程度不断提升，而且可以发现诸多在样本统计基础上未能显现的细节。统计学关键优势就是“见微知著”，也是统计学在数据环境下的约束性妥协。在海量数据汹涌袭来的年代，充分发挥统计学的优势，和大数据资源整合发展，实现“以小见大”和“由繁入简”的有效结合。

参考文献：

[1]田茂再.大数据时代统计学重构研究中的几个热点问题[J].统计研究，2015，05：3-12.

[2]刘春杰.大数据时代统计学教育面对挑战的应对[J].凯里学院学报，2015，03：29-32.

[3]大数据时代统计学的重构与创新――首届“大数据与应用统计国际会议”述评[J].统计研究，2015，02：3-9.

英语学情分析范文(篇三)

教案学情分析写范文 编写教案的繁简,一般是有经验的教师写得简略些,而新教师写 得详细些。那么教案学情分析怎么写?以下是精心的相关内容,希望 对大家有所帮助! 教学设计时不可忽视的重要环节是学情分析.学情分析是教学目 标的设定的......

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英语学情分析范文(篇四)

姓名：

目前所在：海珠区

年龄：23

户口所在：梅州

国籍：中国

婚姻状况：未婚

民族：汉族

诚信徽章：未申

请身高：160cm

人才测评：未测评

体重：46kg

人才类型：应届毕业生

应聘职位：证券分析师：，投资/基金项目经理：

工作年限：0职称：

求职类型：实习可到职日期：随时

月薪要求：20xx——3500希望工作地区：广州，佛山，

工作经历

万联证券公司广园营业部起止年月：20xx—01～20xx—01

公司性质：国有企业所属行业：金融/投资/证券

担任职位：客户经理实习

工作描述：主要是学习客户开户流程、营销经验技巧分享、银行驻点实习

离职原因：个人原因

琶洲会展中心起止年月：20xx—04～20xx—04

担任职位：指路导向者

工作描述：主要是用英语向外国朋友指明他们想要去的广交会展览中心，并指引他们想去的最近的地铁、公交路线，协助他们顺利地完成他们的任务。

教育背景

毕业院校：广东技术师范学院

最高学历：本科

获得学位：学士学位

毕业日期：20xx—06

专业一：金融学

专业二：起始年月终止年月学校（机构）所学专业获得证书证书编号

语言能力

外语：英语良好粤语水平：一般

其它外语能力：

国语水平：优秀

工作能力及其他专长

我是一个学习成绩优异的大四学生，有扎实的金融学专业知识基础，具备金融市场分析的基本常识和较好的金融市场分析能力包括股票投资分析和外汇投资分析的技巧，我是一个很有耐心和责任心的人，我很勤奋，积极上进，在大学里我学会了坚强独立，在大学期间我都靠自己兼职和勤奋学习拿到各类奖学金来自己交学费和生活费，而且我的学习能力也很好，通过英语四六级也让我有了基本的英语交流和书写能力。

详细个人自传

我是一个20xx届毕业的大四学生，我有一种乐观向上、勤学、踏实、苦干的性格，它们促使我会不断前进，我乐于接受和挑战新事物，有一定的活动组织能力，策划过金融知识竞赛。

英语学情分析范文(篇五)

学情分析是教 学设计系统中“影 学情分析怎么写 Prepared on 21 November 2021 学 情 分 析 怎 么 写 叶圣陶先生说过,“凡为教,最终目的在于达到不需要教”。 “教”是手段,“不需要教”是目标,“达到”是过程。“教”和 “......

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英语学情分析范文(篇六)

教学设计时不可忽视的重要环节是学情分析.学情分析是教学目标的设定的基础,是教学内容分析的依据,也是教学过程将教学设计用于实践的依据。

1. 学情分析的理解。

学情的内含。

学情是指学生在学习新知识之前已经具备的知识结构和学生在学习新知识时体现出来的个性的差异。

学情分析的必要性。

学情的内含较广，具体包括的内容可以从这几个方面来说：学生现有的成绩分析，这里的成绩是指：各类测试的成绩质量分析，学生在即将要学习新知识时已经具备的知识基础;学生现有成绩的成因分析，这里的成因指的是：造成学生现状的各种原因的分析;学生现状的非智力因素的分析，这里包含：家庭、性格、特长、爱好等的综合考虑。这里提到的只是简单的几个方面，其实在做学情分析的时候，分析越全面，就会越准确，对于教师采取更叫有效的教学方式和策略更加有利。

学情分析是为教学目标的设定打好基础，没有学情分析的教学目标，可以说就是空中楼阁，只有真正了解了学生已有的知识结构，知识经验和学生认知心理特征，才能确定学生在学习过程中不同领域和不同的学习活动中的现有发展区和最近发展区。

学情分析是教学内容分析的依据，尤其是对教材的分析。老师们在使用教材教学生，不要理解为老师是在教教材。没有学情分析的教学内容确定是没有具体的方向，只有针对具体的学生群体的个性特征，才能够确定每个部分的教学的重点、难点和关键点。

学情分析才能指导我们在课堂教学中具体实践，我们在教案中有一些课堂教学中的预设，但是我们在课堂实践的时候，肯定有较多的生成，教师要根据学情分析确定的重难点，不断地调整我们的生成，使得这些生成要为解决重点和难点服务，使我们在课堂教学中的三维目标得到顺利的实现。

2. 教师如何学会做好学情分析。

每个老师在学习新知识前，针对本节知识或者是本单元大的知识的教学内容，确定学生需要掌握哪些内容、哪些知识，也要分析学生需要具备哪些生活的经验。然后分析学生是否已经具备这样的知识和经验。例如：在数学上有一章内容是不等式，在不等式中要讲一个重要不等式，有的老师在教学设计的时候，就以一个顾客到金店买金项链为例引入，这样的例子会给学生带来不良的影响，一是看到商人都好像是奸商，不能公平对待所有顾客。另一方面高中学生没有几个有到金店买过金项链的经历，学生没有这样的生活经验。说得更加直白一点，这样的教学设计就是故弄玄虚，三维目标没有达成。

每一个老师在接手一个陌生的班级的时候，都应该向以前的该班教师请教该班学生的该学科的学习状况，学生在认知方式与认知习惯等方面的具体情况。新教师还可以通过适当的问卷调查了解学生对该学科的教师授课方式的建议，了解学生在该学科的知识储备等情况。在新课改背景下，教师的备课本应该做到：备课之前通过学生的座谈或是个别的谈话的形式了解学生详细的情况，包括学生已有知识框架，学生所需学习的东西，换句话说要知道学生在学习上的需求，通过学生的作业留言的方式了解学生在学习中的困惑，在课堂教学过程中，通过“观察、提问、追问、交流、讨论”等方式时刻关注学生带饿学习动态。

学情分析具体而言，主要可以是分析下面的几个问题：

(1)学生是否具备了学习新知识的必备知识和技能;(学生如果不具备时，应该通过什么方式可以弥补，如果弥补需要掌握到什么程度。如果具备了，应该回忆什么?)

(2)学生通过课前自主学习，学生是否已经了解新课的有关内容，了解了多少，达到什么程度，急需解决的问题是什么。

(3)教师在课堂上要如何点拨和引导才达到较好的效果，如何确定每一节课的重点和难点。

(4)教师在课前一定要明白的是：哪些内容会引起学生的兴趣和思维，成为课堂的亮点或学生的兴趣。

3. 关于学情分析的一点说明。

在教学设计中，学情分析很重要而且很必要。教师的每一堂课一定要认真做好，并落到实处。只有有了详实的学情分析，才有高效课堂的构建。也许我们有不少老师会说：我都教书这么多年了，从来就没有做过学情分析，看我还是教出了比较优秀的学生。其实这是不正确的认识，这样的老师是做了学情分析的，以前不是在提“备课时一定要备教材、备学生” 的说法，其中被学生就是学情分析的意思。现在新课改背景下，要求师生一起成长，其实就是教师和学生在课改中不断地获取自己学要的养分。

英语学情分析范文(篇七)

sometimes the sky is full of white clouds. but sometimes clouds look black. where does the colour come from?

clouds are made of water or ice. but the drops of water in the clouds are not red or orange. the sun makes the colours in the clouds. sunshine changes colour as it goes through the drops of water in the clouds.

clouds look dark because they are so thick. lots of drops of water make a cloud. very little sunshine can go through. dust also makes clouds dark. dust from the ground is blown into the sky. and becomes part of the clouds.

the colours of the clouds tell about the wether.

英语学情分析范文(篇八)

My name is have a good is a nice comes fome study in same school,and we are has short ears are small,but her eyes are has a round face,a small nose and a small likes white very favorite food is likes playing computer a is 11 years help each other.

This is my good English name is Amy.

Does she look good?

学英语11-03

学英语07-31

学英语05-10

英语学情分析范文(篇九)

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英语学情分析范文(篇十)

Hello! I’m Chen English teacher is Miss my eyes, she’s not a teacher, but a lovely girl and a good friend of mine. She is not tall. She is thin. She has the long hair. Her face is round. There are two big eyes on her face. Wearing a pair of black-rimmed glasses. She likes smiling. I think she is a beautiful girl.

She’s very kind, like an old friend. When we have an English lesson, we feel very happy. All of us are interested in her lesson, we love and respect her very much. After class she often helps us learn patiently.

I have a good teacher. I think I’m very lucky.

英语学情分析范文(篇十一)

1 经济学与数学统计方法之间的融合历程

数学统计在经济学研究中的应用已经非常普遍，两者之间的联系也越来越紧密。回顾历史，早在17世纪，经济学与统计学之间的融合就已经表现出了必然的趋势。在当时，英国古典经济学家威廉·配第在《政治算数》一书中第一次利用数学方法来解决经济问题，这是两者的首次融合。不过在那个时期的研究由于受到社会发展的限制，研究方法还是以定性分析为主，并没有对统计学进行充分的运用。到了19世纪20年代以后，经济学与统计学之间的结合得到了进一步的深入。在这一时期，德国经济学家于1854年在其发表的论文中提出了一个结论，指出可以通过数学统计方法推导出“戈森定律”，其中还重点阐述了统计学方法应用于经济学是非常必要且重要的[1]。之后，英国经济学家斯坦利·文杰斯也对经济学与数学统计方法两者之间的关系进行了深入的研究，并在他1871年发表的书籍中提出了一个新的思想，也就是采用统计学的方法建立经济数学模型[2]。此后，经济学中数学统计方法的运用开始得到推广和发展。20世纪40年代之后，由于受到第三次科技革命的影响，经济学与统计学在实践上和理论上都得到了突破性的发展，并且两者之间的融合也得到了创新性的进步，进入了一个新的阶段。1955年，由美国经济学家摩根斯坦和数学家伊诺曼共同创作了《对策论与经济行为》，这本书籍的出版成为经济学与数学开始全新合作的里程碑[3]。自此之后，无论是在微观经济学中，还是在宏观经济学中，统计方法都得到了大量的运用，其重要性变得更加凸显。由此可见，从17世纪开始经济学与统计学出现融合的趋势，经历了长期的发展历程，目前两者之间的融合已经非常的深入和成熟，对于推动经济学的科学化发展起到了非常重要的作用。

2 数学统计方法应用于经济学的作用分析

数学统计方法可用于解决经济学问题

严谨精密的分析过程以及清晰准确的分析结果是数学统计方法的优势所在，而经济学问题的分析和解决中则对结果精确度和科学性要求非常高。由此可见，数学统计方法应用于经济学中具有重要的实际意义。数学统计方法很早就开始在经济学领域中得到应用，随着两者之间的结合和发展，现在在相关的研究领域已经出现了很多数学专业化理论，例如经济计量学、数理经济学等，这又进一步为两者的融合和共同发展提供了理论基础[4]。在经济学问题的解决中，数学统计方法的应用模式主要是“经济一数学—经济”，这也就是说，首先，以现实经济问题为出发点来建立数学模型，然后，采用数学方法来分析这一数学模型并得到结果，最后，再利用经济学原理和理论来评估所得的结果，得出相应的结论，其结论不仅可以用于指导经济活动，同时还可以用于预测经济发展方向。特别是在现代企业经济决策中，通过数学统计方法可以对经济活动进行从定性到定量的全面分析，可以较为科学、准确地预测决策执行后的结果，并充分利用企业的现有条件来对结果进行控制和优化，通过这种方式可以有效提高经济决策的可靠性与科学性，避免企业财力、物力的损失[5-6]。

数学统计方法可作为工具展开经济理论分析

从经济学与数学统计方法融合的初期发展到现在，数学统计学已经开始应用于各种重大经济问题的研究和分析中。再加上现代数学与现代经济理论之间的融合也在不断的深入，很多经济现象理论都可以通过数学方法来进行科学、合理的解释。特别是在这几年来，数学统计方法应用于经济现象和经济关系分析中的研究在不断进行，通过这种方式不仅可以从量的角度来确定结果，同时还可以从质的角度来做出判定[7-8]。由此可见，如果没有数学统计方法，就难以有效解决经济学问题。

3 数学统计方法应用于经济学的实例分析

在GDP分析模型中，可以通过数量分析和统计学方法来找出其中的统计指标，设计相应的指标体系，并结合社会现状来研究GDP值的计算方法和影响因素。在下面的研究中我们以某市2001—2012年的GDP纵向分布数据模型为例，采用分析数量经济法中的回归分析来展开统计学研究，并初步预测2014年之后的某个阶段。

表1即为某市的GDP数据统计结果，采用回归分析的方法来处理数据，并建立一个关于GDP与实践序列间关系的F(y)模型，其数据处理结果散点图如下所示。从图中我们可以看出，GDP呈现明显的非平稳增长趋势，通过回归分析和数据处理作出一阶差分，可以看出散点图为二次函数形式，因此可得F(y)=ax2+bx+c，采用回归分析来处理年份可以得到回归统计结果见表2。由此可得回归方程为F(y)=，检验其规定系数可知R=，与1非常接近，由此可知，该回归方程与实际数据有很好的拟合度，可以采用该方程对未来的某个阶段进行预测。

一般来说，实际的GDP受多因素影响，其变化不稳定，因此预测值都会有一定的偏差，根据某市2013年实际GDP总值为亿元，与上述预测的理论误差为：

w=()/×100%=

这一误差值较大程度的偏离了回归曲线，分析其原因可能是由于在建设模型的初始条件时消除的政府主观态度、人们的消费亿元以及汇率和进出口关税等部分影响因素有着一定的联系。由于2014年级之后的年份都还没有确切的数据，因此本文仅限于探讨对2013年的预测。就本次模型来说，虽然 没有从整体上来进行考虑和分析，但是其理论与实际的核实可以看出这次预测并不是没有任何依据的，具有可行性。

4 结 论

总的来说，数学统计学对于经济的预测和总结起着非常重要的作用，数学统计方法应用于经济学中，对各项经济指标预测与评估以及决策和改革都有着深刻的影响意义。本文选择某市为例来进行数学统计方法分析，在实际的经济预测中，数据的收集并不能仅仅局限于纵向，同时也要注重横向幅度的收集，对数据的收集要全面，筛选要科学，只有这样才能够使理论分析更加有依据，其结果也更加具有理论效应。经济学中数学统计方法的应用，有利于帮助其掌握数据内在的规律性和本质变化，提高数据分析的质量和经济预测的科学性、准确性。

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英语学情分析范文(篇十二)

【摘 要】在当今社会，很多经济学知识已经成为人们的常识。随着社会的发展人们对物质生活的要求逐日提高，但是与此同时人们也意识到自然界的资源是有限的不可能满足人们的全部需求。因此，我们的经济生活由利用有限资源、有意识地生产消费构成。众所周知，任何的土木工程项目的建设都伴随着对资源的消耗，在这种情况下工程项目的建设的科学决策对于高效、优质、低耗地完成工程项目的建设、提高投资收益具有极其重要的意义。实践证明，只有运用工程经济分析施工工艺方案，才能有效地控制项目成本，达到降低施工成本的效果。

【关键词】工程经济；经济分析；施工成本；建筑工程

1、引言

工程经济学的历史

工程经济学是一门至今产生有一百多年的学科。在1887年，由美国的土木工程师亚瑟M惠灵顿出版的《铁路布局的经济理论》正式标志着此门学科的成立。而1930年.格兰特教授出版的教科书《工程经济学原理》奠定了经典工程经济学的基础。将工程经济学的学科水平向前推进了一大步的则是1982年.里格斯出版的《工程经济学》。

工程经济学的分析方法及学科特点

工程经济学的分析方法主要是要将理论联系实际；系统与平衡分析；静态结合动态；统计预测与不确定分析的方法。

工程经济学的特点是强调技术可行基础上的经济分析，它所讨论的经济效果问题都是相关于“未来”对新技术可行方案的未来差异进行经济效果分析比较的科学。

2、运用工程经济分析控制项目成本

建筑工程项目费用的经济分析

建筑工程项目的经济分析的对象是项目的经济效果和投资效益。事实上，建筑工程的可行性方案可能不止一个，而在这些方案中一个方案的技术组织方法又可能有很多种，经济分析的任务就是对比这些可行性方案的可比条件和经济效果，从中找出差别，进而选择经济效益好的建筑工程方案组织实施。经济分析的主要目的除了对建筑工程项目费用（建筑工程项目费用是建设和运用于某项工程或技术项目生产效益过程所支付的货币金额。）的成分、性质以及不同时期的等效价值进行研究，做出恰当的评价，还要分析怎样消耗，怎样回收和怎样带来直接的、间接的经济效益。

工程经济分析在施工过程中的运用

在施工准备阶段应结合实际施工图纸的自审、会审和其它相关资料，科学地编制实施性强的施工组织设计计划，通过多方面的技术经济比较，从中选择合理、先进、可行的施工方案。

在施工阶段则应以以施工图预算、施工预算、劳动定额、材料消耗定额和费用开支标准等，对实际发生的成本费用进行对比控制。

工作程序

其工作程序为：确定目标→列举方案(将所有能达到目标的方案都一一列出)→分析比较(对所列出的方案进行经济计量与分析，比较各方案的优劣)→评价(在前一步分析的基础上按预先设定的评价标准和准则对各方案的分析结果予以比较) →决策(在评价的基础上，以经济分析数据为依据，综合考虑各方面因素，在各方案中作出最终选择)。

保证经济分析效果的措施

为了提高经济分析的准确性和可靠程度,使其真实的反映项目建成后的实际效果,工程经济分析应做到以下几点:

(1)以经济效益为中心,把提高经济效益作为主要目标。

(2)必须考虑资金的时间价值因素。

(3)不同方案的比较,必须具有可比性。

(4)价格与经济参数必须在时间上保持一致。

(5)在微观分析(财务分析)与宏观分析(经济分析)的基础上,做好不确定分析。

3、工程经济管理中存在的问题及解决方案

工程经济管理中存在的问题

（1）对工程经济管理重视不够

部分领导人员对于工程经济管理以及成本核算的意识不够强。他们认为工程施工只要不出质量问题，并且能够按时完成任务便可以了。因此，主观上产生重质量、重进度、轻管理的观念，造成了一些人的认为工程经济管理工作无足轻重的错误认识。

（2）工程预算与计划投资脱节

有的工程为了抢时间，先行施工，在施工的同时边设计、边编制预算，这样的行为就造成从工程开工前到开工后，施工单位对工程造价心中无数，最后没有办法只能以竣工决算代替工程预算，只能经费使用多少算多少。

（3）工程的成本核算不够全面

有些施工单位不按照预算和管理的要求进行成本核算，使工程实际成本核算与工程预算成本不一致，核算资料不能反映工程预算和工程进度的实际情况，导致了费用分摊不合理。更有甚者存在乱列乱挤成本的现象。

（4）材料核算手续不健全

有的施工单位在材料管理上采购没有计划、进料从不验收、出料更无限制；有的一些施工路段缺乏管理，施工材料数量分布不合理，造成重复运输；还有的项目连材料帐都没有建立，致使材料严重流失。

工程经济管理中存在的问题及解决方案

（1）增强领导及广大职工对工程财务管理及成本核算工作的重要性认识。

（2）加强工程预算成本与实际成本的管理

（3）加强材料管理

（4）加强对施工设备单机成本核算的管理

（5）做好工程财务监督和核算

（6）搞好工程决算和综合分析

【参考文献】

[1]汪爱平.如何加强建筑工程项目成本管理[J].工程技术,2006(6):116.

[2]李学伟,邱渐根.建筑新技术应用的经济分析方法[J].北京交通大学学报,1999,23(3):12-16.

[3]程鸿群,姬晓辉,陆菊春.工程造价管理[M].武汉:武汉大学出版社,2004.

[4]黄有亮等编.工程经济学[M].南京:东南大学出版社,2002:208.

[5]刘大勇.工程经济报价及其发展趋势[J].西铁科技,2005(2):38-40.

[6]白利波.高校物业管理的发展趋势探讨[J].中北大学学报,2007(12).

[7]陈富.高校物业管理的特点分析[J].现代物业,2008(4):86-87.

[8]陈吉明.高校物业管理企业规范化问题思考[J].浙江树人大学学报,2007(5):65-67.

[9]张作祥,吴雪.高校物业管理模式分析研究[J].现代物业,2008(7):82-83.

[10]郭子坚，宋向群.土木工程经济与管理[M].北京:中国建筑工业出版社，2008.

[11]STEINER H M. Engineering economic principles the 2rdedition)[M].Los Angeles: McGraw-Hill Inc,1996.

[12]潘艳珠.工程经济学[M].北京:清华大学出版社,2006．

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