总结数据发展过程 第1篇

传统的关系型数据查询，会把查询语句转化为代数公式，在转换成树状结构的执行计划，并对这个执行计划进行优化操作。

简单来说，优化操作会把代数公式转换成不同的树状执行计划，并循环计算每个树状执行计划的代价，从中选取最优的，也就是代价最小的，作为实际的执行计划。但是选取最优执行计划是NP-Hard的问题，比如有4张表做join，则会有4!=4*3*2*1=24个执行计划，需要从中选择最优解。当然，也有一些方法来简化执行计划的选择，比如直方图、机器学习等。

把SQL转换成执行计划，再去执行的方式，也有弊端。在真正执行的时候，需要逐层调用，一层算子执行的输出，作为下一阶段的输入，这期间会有大量的虚拟函数调用。

目前比较好的解决方案是用codegen的方式，把全部或者局部执行计划的函数调用，直接形成底层代码来执行。虽然把部分执行计划转换为可执行代码会提到效率，但是在运行态生成代码+执行的总耗时，可能会大于函数调用的时间，所以如果取舍，是一门学问。

总结数据发展过程 第2篇

智慧电力可视化大屏有效整合电力部门现有信息系统的数据资源，覆盖基建、运检、调度、生产、营销、安监等多个业务领域，凭借先进的人机交互方式，实现数据融合、数据显示、数据分析、数据监测指挥等多种功能，可广泛应用于监测指挥、分析研判、展示汇报等场景。

电厂数据监控：

支持通过三维建模，对电网各类设备设施的外观、复杂机械结构等进行三维仿真显示，并可集成视频监控、设备运行监测、环境监测以及其他传感器实时上传的监测数据，对设备位置分布、类型、运行环境、运行状态进行监控，支持设备运行异常（故障、短路冲击、过载、过温等）实时告警、设备详细信息查询，辅助管理者直观掌握设备运行状态，及时发现设备安全隐患。

用户用电可视分析：

结合专业分析模型，综合城市用电量、行业用电量、用电负荷等数据进行多维度分析研判，并可对用电数据进行历史追溯和态势预测；支持从用户属性、履约能力、交易能力、用电行为等维度构建用户画像，全面反映用户用电特征。为管理部门优化电力资源配置、提升电能使用率及电力营销能力提供有力支持。

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总结数据发展过程 第3篇

消防大屏可基于地理信息系统，可将城市街道、地标点、建筑物、基础设施、视频数据等要素信息进行详细的展现，实现管辖区域内“人、车、地、事、物”的全面监控，辅助消防部门综合掌控大范围城市消防态势。同时也可对场所重点部位、警力资源、告警事件等消防要素的实时状态进行可视化监测，辅助用户掌控微观消防态势。

消防警情告警可视化：

支持各类火灾警情、抢险救援警情等报警事件的态势显示、快速定位并标示报警内容。同时可自动筛选报警地周边监控视频和警力资源，方便指挥人员对周边情况进行判定和分析，对报警事件进行前期的处理及分配。

消防设备管理可视化：

支持对水泵、室内外消防栓、防排烟设施等各类消防设施的位置、分布、走向等信息进行显示，并可集成各类传感器监测数据，对消防设施液位、水压、电压、流量值等运维数据进行实时监测，对异常启动、压力过高过低、水位液位过高过低等异常状态进行可视化告警，提高消防设备运维效率。