形处理课程线上总结 第1篇

姓名：宋彦

学号：08370902

班级：1310809

在这一学期，我选修了《数字图像处理基础》这门课程，同时，老师还讲授了一些视频处理的知识。在这里，梳理一下这学期学到的知识，并提出一些我对这门课程的建议。

图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。

1.数字图像处理需用到的关键技术

由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。

图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。

图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。

图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。

图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。

图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。

图像分析：图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量，其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。

2.数字图像处理的特点

数字图像处理的特点主要表现在以下几个方面：

1）数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存

储容量等要求较高。

2）数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。

3）数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同

或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。

4）数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。

3.数字图像处理的优点

数字图像处理的优点主要表现在4个方面。

1）再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或

复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

2）处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，主要取决于图像数字化设

备的能力。

3）适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图

像。只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。

4）灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。

4.数字图像处理的应用领域

图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。

航天和航空技术：在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。生物医学工程：除了ct技术之外，还有对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。

通信工程：当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、dpcm编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。

工业和工程领域：图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内《白话文·》识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。

形处理课程线上总结 第2篇

生活中、网络上有很多相关的界面设计的图例，结合这一实际情况，我就围绕如何用PS更好的设计网页界面相关主题，让学生自主学习图像处理。从实践过程来看，学习们觉得这些有帮助他们解决生活中的实际问题，因而表现出极大的学习兴趣和学习热情。

由于《PS平面设计》课程是计算机专业学生必修科目，在教学过程中，要根据学生以后发展的需要和学生的实际情况灵活使用不同的教学方法，调动学生的学习积极性，提高同学们的自主学习能力。

1、采用多媒体上课，制作课件，提高他们对计算机学习的兴趣。多媒体教学动静结合，增加课堂气氛，理论与实践相结合，可以使老师及时发现问题，及时解决问题。

适当地介绍一些课外电脑知识，增加学生的学习兴趣，扩大同学们的知识面。

2、以练习主，边讲边练、讲练结合、精讲多练，从学生实际出发，课堂以大部分学生为主进行讲解，课外重点辅导优等生和差生。在课堂中有意识地发现一些尖子生，鼓励他们多看些课外书，提高专业技能水平，培养他们自学能力。

3、采用案例教学，发挥学生的主体精神和创新能力。所谓案例教学，是对于某一知识点，或多个知识点，以一个案例形式来描述，让每一个学生主动地参加到课堂活动中，也让学生找到不同的多个解

决问题的方法。既活跃课堂气氛，也全面提高学生的学习能力。通过案例教学，将计算机应用基础的知识点恰当地融入案例的分析和制作过程中，实践、理论一体化，使学生在学习过程中不但能掌握独立的知识点，而且具备了综合的分析问题和解决问题的能力。

4、采用“一帮一或多帮一”的教学方式，全面提高班的整体素质。差生往往学习成绩差，自信也差。提高差生成绩，重点在于提高差生的学习兴趣，所以，抓差生要双管齐下，首先，要有给差生表现的机会，凡是差生有了一点小进步，就一定要宣扬，提高他们的学习兴趣。第二，对差生，要有耐心。差生之所以差，或者不爱学习，时间用来干别的事，或者是脑子不好用，反应慢，总之，是学习时间不够，我就充分利用课余时间，陪着他一起练习。另外，还充分发挥学生中“小老师”的作用，组成学习小组，让同学们互相学习，共同进步。

形处理课程线上总结 第3篇

10. 打开软件：在启动Photoshop过程中，按住CTRL+SHIFT+ALT，软件恢复到初始的状态。

暂存盘：是Photoshop软件产生的虚拟内存，以提高Photoshop处理的速度。当第一个暂存盘己满，需要将硬盘中的不需要的文件删除，以释放更多的硬盘空间。Photoshop软件可以设定4个暂存盘。

图像高速缓存：为图像来加快屏幕刷新的速度。

12. 打开图片：使用文件浏览器打开“Photoshop”文件夹中的“样本”文件夹，或使用文件->打开。

技巧：双击空白处，打开文件。

13. 新建文件：方法1——文件->新建，方法2——CTRL+N，方法3——按CTRL+双击空白处。

包括：预设图像尺寸、宽度、高度、分辨率、颜色模式、背景内容。

14. 浏览图片：

缩放工具（Z）：缩放范围最小1个像素~1600%；

ALT+缩放 缩小

CTRL+Space，并单击 临时切换放大 ALT+Space，并单击 临时切换缩小

双击缩放工具或CTRL+ALT+0 实际像素大小（即100%显示比例） CTRL键在导航器中拖拉 放大该区域

CTRL+“+” 放大

CTRL+“-” 缩小

CTRL+0 满画布显示

抓手工具（H）：

双击抓手 满画布显示

在任何工具下，按SPACE 临时切换到抓手工具

15. 前景色和背景色：

前景色填充 ALT+DEL或ALT+BackSpace

背景色填充 CTRL+DEL或CTRL+BackSpace

D键 恢复默认的前景色（黑）、背景色（白）。

X键 切换前景色、背景色

16. 其它辅助操作：

CTRL+Z 一步撤消

CTRL+ALT+Z 多步撤消

CTRL+R 显示隐藏标尺 CTRL+’ 显示隐藏网格

在任何工具下，按CTRL 临时切换到移动工具

在任何工具下，按CTRL+ALT 临时切换到复制图层、选区

第2课 创建选区

什么是Photoshop最重要、最不可或缺的功能？在Photoshop中，最重要的功能是选择区域。根据要选择的内容，使用最适合的选区命令，最好、最快选择该内容。每个选择工具或命令都有自身的优势和劣势。根据所要选取的区域，它是规则的，还是不规则的？是比较一致的颜色，还是多色的？它与背景是对比强烈的，还是混合在一起的？或者部分对比强烈、还是部分混合的？然后选择最佳的选取工具和命令，更或者多种工具和命令配合使用。 辅助操作

1. 标尺：

显示隐藏标尺 CTRL+R

修改原点 鼠标拖曵

复原原点 双击标尺左上角

设定单位 双击标尺设置

2. 网格

显示隐藏网格 CTRL+’

对齐网格 视图->对齐->网格

3. 参考线

新参考线 从标尺中拖出参考线

清除参考线 按CTRL，拖回标尺

移动参考线 按CTRL，拖动

设置参考线 按CTRL，双击

显示隐藏参考线 按CTRL+；

视图->对齐到 按CTRL+SHIFT+；

形处理课程线上总结 第4篇

竞赛不仅仅是一种存在，我们不仅仅为竞赛而竞赛，而是要充分重视竞赛的导向性。竞赛要紧扣职校的办学目标，要做到“以赛促教、以赛促学、以赛促改”，将竞赛融入到日常教学中，以竞赛带动教学气氛。相信这样的教学模式一定可以促进PS以及其他课程的良性教学。

究竟要如何将竞赛融入到日常教学中呢？这是个值得探讨的课题，不仅需要学校的支持，还要有老师及学生的配合。现阶段我们还处在初步探索中，我暂时能感受到的是，面对竞赛，学生基础不够扎实，学习气氛不够浓厚，这主要是我们学校的图形图像处理课程开设较晚及学生自信心不够的原因。但这些都是主观原因，我们的优秀学生悟性都较好，学习能力较强，只要适当的进行调整，加上师生的通力合作，一定可以有质的飞跃。

形处理课程线上总结 第5篇

实验报告

1.数字图像处理简介

2.实验目的3.实验内容

4.实验结果及代码展示

5.算法综述

7.总结

8.存在问题

一、数字图像处理简介

图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。目前大多数的图像是以数字形式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。此外，基于光学理论的处理方法依然占有重要的地位。

图像处理是信号处理的子类，另外与计算机科学、人工智能等领域也有密切的关系。

传统的一维信号处理的方法和概念很多仍然可以直接应用在图像处理上，比如降噪、量化等。然而，图像属于二维信号，和一维信号相比，它有自己特殊的一面，处理的方式和角度也有所不同。

二、实验目的

巩固所学知识，提高所学能力

三、实验内容

利用matlab的gui程序设计一个简单的图像处理程序，并含有如下基本功能： 1.读入一幅rgb图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示rgb图像和灰度图像，注上文字标题 2.对给定图像进行旋转

3．对给定的图像添加噪声（椒盐噪声、高斯噪声）

四、实验结果及代码展示

1.软件设计界面

2.各模块功能展示以及程序代码

（1）读入一幅rgb图像，变换为灰度图像和二值图像，并在同一个窗口内分成三个子窗口来分别显示rgb图像和灰度图像，注上文字标题

效果展示：

代码：

a = imread('c:documents and ');

i = rgb2gray(a);i = im2bw(a,);

subplot(3,1,1);imshow(a);title('源图像')subplot(3,1,2);imshow(i);title('灰度图像')subplot(3,1,3);imshow(i);title('二值图像')

（2）图像旋转 原图

效果展示：

代码：

clc;clear all;close all;

img=imread('d:my documentsmy ');img=double(img);[h w]=size(img);alpha=pi/4;

wnew=w*cos(alpha)+h*sin(alpha);hnew=w*sin(alpha)+h*cos(alpha);wnew=ceil(wnew);

hnew=ceil(hnew);u0=w*sin(alpha);

t=[cos(alpha),sin(alpha);-sin(alpha),cos(alpha)];imgnew2=zeros(hnew,wnew);imgnew1=zeros(hnew,wnew);for u=1:hnew

for v=1:wnew

tem=t*([u;v]-[u0;0]);x=tem(1);y=tem(2);if x>=1&&x<=h&&y>=1&&y<=w x_low=floor(x);x_up=ceil(x);y_low=floor(y);y_up=ceil(y);if(x-x_low)<=(x_up-x)x=x_low;

else

x=x_up;

end

if(y-y_low)<=(y_up-y)y=y_low;

else

y=y_up;

end

p1=img(x_low,y_low);p2=img(x_up,y_low);p3=img(x_low,y_low);p4=img(x_up,y_up);s=x-x_low;t=y-y_low;imgnew1(u,v)=img(x,y);

imgnew2(u,v)=(1-s)*(1-t)*p1+(1-s)*t*p3+(1-t)*s*p2+s*t*p4;end

end end

figure;imshow(imgnew2,[]);b=imrotate(img,alpha/pi*180);figure;imshow(b,[]);

（3）对给定的图像添加噪声（斑点噪声、高斯噪声）效果展示：

代码：

i= imread('d:my documentsmy ');figure,subplot(211);imshow(i);title('原图');j1=imnoise(i,'gaussian',0,);

subplot(223);imshow(j);title('添加高斯噪声');j=imnoise(i,'speckle',);

subplot(224);imshow(j);title('添加斑点噪声');

五、算法综述 灰度图像：

一幅完整的图像，是由红色、绿色、蓝色三个通道组成的。红色、绿色、蓝色三个通道的缩览图都是以灰度显示的。用不同的灰度色阶来表示“ 红，绿，蓝”在图像中的比重。通道中的纯白，代表了该色光在此处为最高亮度，亮度级别是255。

通道是整个photoshop显示图像的基础。色彩的变动，实际上就是间接在对通道灰度图进行调整。通道是photoshop处理图像的核心部分，所有的色彩调整工具都是围绕在这个核心周围使用的。

在计算机领域中，灰度数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑色与白色两种颜色；灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像。灰度图像经常是在单个电磁波频谱如可见光内测量每个像素的亮度得到的。

用于显示的灰度图像通常用每个采样像素 8 位的非线性尺度来保存，这样可以有 256 级灰度。这种精度刚刚能够避免可见的条带失真，并且非常易于编程。在医学图像与遥感图像这些技术应用中经常采用更多的级数以充分利用每个采样 10 或 12 位的传感器精度，并且避免计算时的近似误差。在这样的应用领域每个采样 16 位即 65536 级得到流行。

二值图像：

是指每个像素不是黑就是白，其灰度值没有中间过渡的图像。二值图像一般用来描述文字或者图形，其优点是占用空间少，缺点是，当表示人物，风景的图像时，二值图像只能描述其轮廓，不能描述细节。这时候要用更高的灰度级。

二值图像是每个像素只有两个可能值的数字图像。人们经常用黑白、b&w、单色图像表示二值图像，但是也可以用来表示每个像素只有一个采样值的任何图像，例如灰度图像等。

二值图像中所有的像素只能从0和1这两个值中取，因此在matlab中，二值图像用一个由0和1组成的二维矩阵表示。这两个可取的值分别对应于关闭和打开，关闭表征该像素处于背景，而打开表征该像素处于前景。以这种方式来操作图像可以更容易识别出图像的结构特征。二值图像操作只返回与二值图像的形式或结构有关的信息，如果希望对其他类型的图像进行同样的操作，则首先要将其转换为二进制的图像格式，可以通过调用matlab提供的im2bw（）来实现。

二值图像经常出现在数字图像处理中作为图像掩码或者在图像分割、二值化和dithering的结果中出现。一些输入输出设备，如激光打印机、传真机、单色计算机显示器等都可以处理二值图像。

二值图像经常使用位图格式存储。

二值图像可以解释为二维整数格z，图像变形处理领域很大程度上就是受到这个观点启发。

图像旋转：

图像旋转是指图像以某一点为中心旋转一定的角度，形成一幅新的图像的过程。当然这个点通常就是图像的中心。既然是按照中心旋转，自然会有这样一个属性：旋转前和旋转后的点离中心的位置不变。根据这个属性，我们可以得到旋转后的点的坐标与原坐标的对应关系。由于原图像的坐标是以左上角为原点的，所以我们先把坐标转换为以图像中心为原点。假设原图像的宽为w,高为h,（x0,y0）为原坐标内的一点，转换坐标后的点为（x1,y1）。那么不难得到： x1 = x0-w/2;y1 =-y0 + h/2;在新的坐标系下，假设（x0,y0）距离原点的距离为r,点与原点之间的连线与x轴的夹角为b,旋转的角度为a,旋转后的点为（x1,y1）

噪声：

是电路或系统中不含信息量的电压或电流。在工业与自然界中，存在着各种干扰源（噪声源），如大功率电力电子器件的接入、大功率用电设备的开启与断开、雷击闪电等都会使空间电场和磁场产生有序或无序的变化，这些都是干扰源（或噪声源）。这些源产生的电磁波或尖峰脉冲通过磁、电耦合或是通过电源线等路径进入放大电路，各种电气设备，形成各种形式的干扰。

斑点噪声：

斑点噪声是sar成像系统的一大特色，源自基本分辨单元内地物的随机散射，在图像上表现为信号相关（如在空间上相关）的小斑点，它既降低了图像的画面质量，又严重影响图像的自动分割、分类、目标检测以及其它定量专题信息的提取。

sar图像斑点噪声的去除一方面要抑制图像均匀区域斑点噪声，另一方面要保持图像边缘和纹理细节信息。sar斑点噪声的抑制可通过非相干多视处理，也可使用空间域滤波实现。非相干多视处理会降低图像的地面分辨率。因此，涌现出了一系列空间域滤波方法，如均值滤波、中值滤波、lee滤波、kuan滤波、frost滤波、sigma滤波以及gamma map滤波等。但这类算法存在自身无法克服的矛盾：一方面为增强斑点去噪效果需选较大的滤波窗口，另一方面为保持图像的实际分辨率要求所选的窗口较小。

高斯噪声：

所谓高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。如果一个噪声，它的幅度分布服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。

实验中是通过matlab自带的函数产生噪声，各函数如下： j1=imnoise(i,'salt & pepper',);%添加椒盐噪声

j2=imnoise(i,'gaussian',0,);

%添加均值为0，方差为的高斯噪声。

六、matlab优势

matlab是一个包含大量算法的集合。其可以快捷的实现用户所需的各种计算功能。函数中所使用的算法都是科研和工程计算中的最新研究成果，而前经过了各种优化和差错处理。在通常情况下，可以用它来代替底层编程语言，如c和c++。在计算要求相同的情况下，使用matlab的编程工作量会大大减少。matlab的这些函数集包括从最简单最基本的函数到诸如矩阵，特征向量、快速傅立叶变换的复杂函数。函数所能解决的问题其大致包括矩阵运算和线性方程组的求解、微分方程及偏微分方程的组的求解、符号运算、傅立叶变换和数据的统计分析、工程中的优化问题、稀疏矩阵运算、复数的各种运算、三角函数和其他初等数学运算、多维数组操作以及建模动态仿真等。图形处理功能

图形处理功能matlab自产生之日起就具有方便的数据可视化功能，以将向量和矩阵用图形表现出来，并且可以对图形进行标注和打印。高层次的作图包括二维和三维的可视化、图象处理、动画和表达式作图。可用于科学计算和工程绘图。新版本的matlab对整个图形处理功能作了很大的改进和完善，使它不仅在一般数据可视化软件都具有的功能（例如二维曲线和三维曲面的绘制和处理等）方面更加完善，而且对于一些其他软件所没有的功能（例如图形的光照处理、色度处理以及四维数据的表现等），matlab同样表现了出色的处理能力。同时对一些特殊的可视化要求，例如图形对话等，matlab也有相应的功能函数，保证了用户不同层次的要求。另外新版本的matlab还着重在图形用户界面（gui）的制作上作了很大的改善，对这方面有特殊要求的用户也可以得到满足

模块集合工具箱

matlab对许多专门的领域都开发了功能强大的模块集和工具箱。一般来说，它们都是由特定领域的专家开发的，用户可以直接使用工具箱学习、应用和评估不同的方法而不需要自己编写代码。目前，matlab已经把工具箱延伸到了科学研究和工程应用的诸多领域，诸如数据采集、数据库接口、概率统计、样条拟合、优化算法、偏微分方程求解、神经网络、小波分析、信号处理、图像处理、系统辨识、控制系统设计、lmi控制、鲁棒控制、模型预测、模糊逻辑、金融分析、地图工具、非线性控制设计、实时快速原型及半物理仿真、嵌入式系统开发、定点仿真、dsp与通讯、电力系统仿真等，都在工具箱（toolbox）家族中有了自己的一席之地。

七、总结

运用matlab软件对图像进行处理，让我巩固了之前所学的知识，同时也在这次作业中更加了解到matlab语言在生活中的运用环境和掌握这门语言的重要性

八、存在问题

1.在进行图像增强时要不要讲图像先进行平滑处理？ 2.如何增加这个算法的准确度

3.在此次作业中，为何添加椒盐噪声时无法显示

形处理课程线上总结 第6篇

1. 像素：是组成图像的最基本单元，它是一个小的方形的颜色块。

2. 图像分辨率：即单位面积内像素的多少。分辨率越高，像素越多，图像的信息量越大。单位为PPI（Pixels Per Inch），如300PPI表示该图像每平方英寸含有300×300个像素。 图像分辨率和图像尺寸的值决定了文件的大小及输出质量，分辨率越高，图像越清晰，所产生的文件也越大。图像分辨率成为图像品质和文件大小之间的代名词；

如果是用来印刷的图像，其分辨率一定要大于等于：120像素/厘米，折算大约是：300像素/英寸。

3. 点阵图：又称像素图，即图像由一个个的颜色方格所组成，与分辨率有关，单位面积内像素越多，分辨率越高，图像的效果越好。用于显示一般为72PPI；用于印刷一般不低于300PPI。

4. 矢量图：是由数学方式描述的曲线组成，其基本组成单元为锚点和路径。由Coreldraw、Illustrator、FreeHand等软件绘制而成，与分辨率无关，放大后无失真。

5. 设备分辨率（Device Resolution）——又称输出分辨率：指的是各类输出设备每英寸上所

代表的像素点数，单位为DPI（Dots Per Inch）。与图像分辨率不同的是，图像分辨率可更改，而设备分辨率不可更改。（如常见的扫描仪）

6. 位分辨率（Bit Resolution）——又称位深或颜色深度：用来衡量每个像素存储的颜色位数。决定在图像中存放多少颜色信息。所谓“位”，实际上是指“2”的平方次数，

7. 颜色模式：用于显示和打印图像的颜色模型。常用的有RGB、CMYK、LAB、灰度等。

8. 文件格式：Photoshop默认的文件格式为PSD；网页上常用的有PNG、JPEG、GIF；印刷中常用的为EPS、TIFF。Photoshop几乎支持所有的图像格式。 9. PS学习的基本理念：分层设计

使用图层可以在不影响图像中其他图素的情况下处理某一图素。可以将图层想象成是一张张叠起来的醋酸纸。如果图层上没有图像，就可以一直看到底下的图层。通过更改图层的顺序和属性，可以改变图像的合成。

形处理课程线上总结 第7篇

PS课程是从一年级第一学期开始学习，所以这个学期主要学的都是基础内容。由于学生层次参差不齐，我主要采取的教学模式是“教师展示效果”——“教师操作示范”——“学生练习”——“教师辅导”——“小结”。这种模式的优点主要体现在学生能够较快学会操作，而且基本都能根据老师及书本的提示完成操作，并基本掌握知识。但它的弊端也非常致命，学生完全处于被动状态，只是跟着老师及书本的步骤走，他们没有机会表达自己的感想，也得不到很强的成就感，更谈不上发掘创作思维，并且较容易忘记已学内容。

我们教学的目标就是要让学生认真学习，上课积极发言、课堂参与度高，师生关系要融洽，课堂气氛要好。上面所述模式基本也能达成这种目标，但偶尔效果也会非常不好。如何才能更好的达成我们所要的目标呢在跟众多前辈的交谈学习中，我觉得有一种模式非常值得一试：“给素材和设计要求”——“学生先设计”——“相互看”——“解说自己的作品”——“评出好的作品”（学生相互评/教练指导）——“与优秀作品比较”（哪个好？好在哪？为什么？）——“教师给予解读分析”——“学生修改”——“与修改前对比”——“理解、领悟、提高、运用”，整体能够做到“知、悟、做、得”，这种模式让学生由被动转向完全主动，教学效果会非常好，而且能持久。

新模式是一种非常好的经验，但任何真理都需要结合实际需要才能发挥到最好。认真分析我们学校教学安排及学生特点后，我个人认为，在大部分学生毫无基础的情况下，刚开始应主要以第一种模式进行教学，待学生有一定基础时，要适时尽快进入第二种教学模式，缩短学生被动型基础教学实践，延长学生主动型创意教学模式。当然肯定还有更好的模式可以取代第一种基础教学模式，这还需要在工作中继续探索和总结。

形处理课程线上总结 第8篇

用于建立复杂的几何形状的选区。

1. 普通套索工具：用于建立自由形状的选区。

2. 多边形套索工具：用于建立直线型的多边型选择区域。首次建立选区时按住Shift键可约束画线的角度为水平、垂直及45度。

技巧：普通套索和多边形套索工具使用时，按ALT可临时互相切换。

3. 磁性套索工具：自动捕捉物体的边缘以建立选区。

宽度：定义此工具检索的距离范围（1-40P）；

边对比度：定义此工具查找时对边缘的敏感程度（1%-100%）；

频率：生成固定点的多少；（0-100）

钢笔压力：用来设置绘图板的笔刷压力。只有安装了绘图板和相关驱动才有效，勾选此项套索的宽度变细。

技巧：在边缘精确定义的图像上，您可以试用更大的宽度和更高的边对比度，然后大致地跟踪边缘。在边缘较柔和的图像上，尝试使用较小的宽度和较低的边对比度，然后更精确地跟踪边缘。

结束当前的路径，双击鼠标 曲线闭合选区

当前的路径，按ALT+双击鼠标 直线闭合选区

选区时，直接按DEL或Backspace 删除刚画好的锚点和路径片段

动态改变磁性套索的宽度 [、]（增大或减小）

在磁性套索工具下，ALT+单击 切换磁性套索和多边形套索工具

例子：五角星、水晶、磁性工具套苹果、换背景、LOGO、云有所思

形处理课程线上总结 第9篇

当今社会，技术更新速度很快，Photoshop也无非是一种应用软件，随着技术的进步而不断地升级、改革。所以在接下来的教学中，建议着重学习新版本。

其次，建议授课教师提升自己的专业技术水平。我校的PS授课教师都是一样的，都不是学习美工的，所以在对图像的处理和色彩的把握方面有着一定的差距。

1、处处留心

走到大街上，只要你用PS的心来观察这个世界，可以说它远处不在。商店的招牌、大街上的广告牌、书店的图书封面、大街上发的小广告、饭店的菜单等等，只要你用心去观察它，它的作用可以说是远处不在。这些东西都我们学习的一个好的途径。

2、学会分析别人的作品

看到别人的作品时，我们应该用欣赏的眼光去分析它，找一找它的优点，思考别人为什么会这么做，它可以怎样的帮助我们。

3、总结、想像、创新

分析了别人的作品，一定要总结。学习是一个渐进的过程，开始我们可以模仿别人的东西，当然一味的模仿是不够的，我们还要在别人的基础上，有所提高。提高自己作品水平的最好手段是“分析、总结”。在掌握一定的技术之后，我们就可以大胆地进行所谓的创新了。

本学期以来，我尽心尽力做好自己的教学工作，不断严格要求自己，汲取他人的长处，不断更新自己的教学理念，并运用到自己的教学实践中。在今后的工作学习生活中，我定会戒骄戒躁，取得更好的教学成绩。

形处理课程线上总结 第10篇

Photoshop的界面由菜单栏、工具选项栏、工具箱、图像窗口、浮动调板、状态栏等

工具箱：工具下有三角标记，即该工具下还有其它类似的命令。当选择使用某工具，工具选项栏则列出该工具的选项；

按工具上提示的快捷键 使用该工具

按SHIFT+工具上提示的快捷键 切换使用这些工具

按TAB 显示/隐藏工具箱、工具选项栏和调板

按F 切换屏幕模式（标准屏幕模式、带有菜单栏的全屏模式、全屏模式）

状态栏：包含四个部分，分别为：图像显示比例、文件大小、浮动菜单按钮及工具提示栏；

浮动调板：可在窗口菜单中显示各种调板。

双击调板标题 最小化或还原调板

拖动调板标签 分离和置入调板

调板右边三角 调板菜单

复位调板位置 窗口->工作区->复位调板位置

存储工作区 窗口->工作区->存储工作区

SHIFT+TAB 显示/隐藏调板

调板窗：可将常用的调板置入其中。

文件浏览器：专业的图像浏览器，可预览各种格式的图片，并有批处理和批重命名的功能。

形处理课程线上总结 第11篇

实验五 图像的几何变换

一．实验目的及要求

掌握图像几何变换的基本原理，熟练掌握数字图像的缩放、旋转、平移、镜像和转置的基本原理及其matlab编程实现方法。

二、实验内容

（一）研究以下程序，分析程序功能；输入执行各命令行，认真观察命令执行的结果。熟悉程序中所使用函数的调用方法，改变有关参数，观察试验结果。

1.图像缩放 clear all, close all i = imread('');scale = ;

% 将图像放大倍

j1 = imresize(i, scale, 'nearest');

% using the nearest neighbor interpolation j2 = imresize(i, scale, 'bilinear');

% using the bilinear interpolation imshow(i), title('original image');figure, imshow(j1), title('resized image--using the nearest neighbor interpolation ');figure, imshow(j2), title('resized image--using the bilinear interpolation ');help imresize

% 查看imresize使用帮助

i = imread('');scale = ;

% 将图像放大倍

j1 = imresize(i, scale, 'nearest');

% using the nearest neighbor interpolation j2 = imresize(i, scale, 'bilinear');

% using the bilinear interpolation imshow(i), title('original image');figure, imshow(j1), title('resized image--using the nearest neighbor interpolation ');figure, imshow(j2), title('resized image--using the bilinear interpolation ');

说明：

注意观察不同插值方法的图像表现； 改变图像缩放因子scale，重做上述实验。2.图像旋转

clear all, close all i = imread('');theta = 45;

% 将图像逆时针旋转45。

j1 = imrotate(i, theta, 'nearest');

% using the nearest neighbor interpolation theta =-45;

% 将图像顺时针旋转45。

j2 = imrotate(i, theta, 'bilinear', 'crop');% using bilinear interpolation and crops the output image imshow(i), title('original image');figure, imshow(j1), title('rotated image--using the nearest neighbor interpolation ');figure, imshow(j2), title(' rotated image--using the bilinear interpolation ');% 查看imrotate使用帮助 help imrotate %-------

图像旋转30顺时针逆时针

clear all, close all i = imread('');theta = 30;

% 将图像逆时针旋转30。

j1 = imrotate(i, theta, 'nearest');

% using the nearest neighbor interpolation theta =-30;

% 将图像顺时针旋转30。

j2 = imrotate(i, theta, 'bilinear', 'crop');% using bilinear interpolation and crops the output image imshow(i), title('original image');figure, imshow(j1), title('rotated image--using the nearest neighbor interpolation ');figure, imshow(j2), title(' rotated image--using the bilinear interpolation ');7 说明：

注意观察不同插值方法和输出图像后处理方法的图像表现； 改变旋转角度大小和方向，重做上述实验。

3．图像水平镜象

clear all, close all i = imread('');i1 = flipdim(i,2);

i2 = flipdim(i,1);figure(1), subplot(1,2,1), imshow(i);subplot(1,2,2), imshow(i1);figure(2), subplot(2,1,1), imshow(i);subplot(2,1,2), imshow(i2);%----

(二)用matlab编程实现以下图像几何变换（参考自编讲义相关章节）

1．图像扭曲变换 2．球面变换

三、实验设备

1．piii以上微机； 2．；

四、预习与思考

1．预习实验内容，阅读教材熟悉实验原理；

2．查阅资料，熟悉实验中涉及的有关matlab函数；

3．利用课余时间，采用matlab底层函数编程实现实验内容

（二）中的图像平移、图像转置等几何变换。

五、实验报告要求

1．简述试验的目的和试验原理；

2．叙述各段程序功能，改变有关函数的参数，分析比较实验结果； 3．打印出所编写的实验程序。4．写出本实验的心得体会及意见。

实验六

数字图像处理应用

一．实验目的及要求

1．利用matlab提供的图像处理函数实现图像中物体属性的测量； 2．训练综合运用matlab图像处理函数的能力； 3．了解数字图像处理基本应用。

二、实验内容

以大米粒特性测量为例，综合应用课程中图像分割、形态学滤波、图像增强、图像特征提取等图像处理方法，实现大米粒特性自动测量。实验过程简述：

1． 读取和显示图像 2． 估计图像背景 3． 获取背景均匀的图像 4． 图像增强 5． 图像二值化分割 6． 区域标记及为彩色处理

7． 测量图像中的区域特性（面积、质心等）

8．统计大米粒的特性分布规律。

（一）研究以下程序，分析程序功能；输入执行各命令行，认真观察命令执行的结 果。熟悉程序中所使用函数的调用方法，改变有关参数，观察试验结果。

% read and display an image clear, close all,close all;i = imread('');

figure, imshow(i)

% use morphological opening to estimate the background

background = imopen(i,strel('disk',15));

figure, imshow(background);

%display the background approximation as a surface

figure, surf(double(background(1:8:end,1:8:end))),zlim([0 255]);set(gca,'ydir','reverse');% subtract the background image from the original image i2 = imsubtract(i,background);figure, imshow(i2)% adjust the image contrast i3 = imadjust(i2, stretchlim(i2), [0 1]);figure, imshow(i3);% apply thresholding to the image level = graythresh(i3);bw = im2bw(i3,level);figure, imshow(bw)% determine the number of objects in the image [labeled,numobjects] = bwlabel(bw,4);

% label ects % examine the label matrix rgb_label = label2rgb(labeled, @spring, 'c', 'shuffle');figure, imshow(rgb_label);% measure object properties in the image graindata = regionprops(labeled,'basic')allgrains = [];% compute statistical properties of objects in the image max(allgrains);biggrain = find(allgrains==695)mean(allgrains);figure, hist(allgrains,20);12

(详见matlab ipt的 帮助文档demo中的correcting nonuniform illumination)

（二）查看matlab ipt 帮助文档，研究其它应用演示

三、实验设备 1．piii以上微机； 2．；

四、预习与思考

1．预习实验内容，阅读教材熟悉实验原理； 2．查阅资料，熟悉实验中涉及的有关函数。

3．利用课余时间，采用matlab函数编程实现实验内容

（二）。

五、实验报告要求

1．简述试验的目的和试验原理；

2．叙述各段程序功能，改变有关函数的参数，分析比较实验结果； 3．打印出所编写的实验程序。4．写出本实验的心得体会及意见。

形处理课程线上总结 第12篇

使用抽出命令用来分离复杂的图像与背景之间的关系。通过把层中其它所有像素擦除并替换为透明色，从而将所需的图像部分分离出来。

边缘高光器：使用较大的画笔来覆盖细微的、散乱的、复杂的边缘；

智能高光：可跟踪更清晰的边缘；Ctrl键可临时关闭或打开“智能高光显示”； 橡皮擦工具：擦除多余的描边颜色；

填充工具：填充保留的区域；

强制前景：对于单色调图像有效；

清除：在预览后才有效，它能够减去边界或恢复已经移除的部分边界；按Alt键恢复某些边界成分；

边缘修饰：在预览后才有效，它能够锐化或打磨粗糙的边界；

首先，需要利用“边缘高光器”工具将所取图像的边缘标记出来，接着用填充工具将内部填充。然后单击“抽出”中的预视按钮，并根据需要进行必要的修饰。单击好按钮后，photoshop将提取图像的背景抹为透明，图像边缘上的像素将丢失于背景的颜色。

形处理课程线上总结 第13篇

图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展，其应用空间将会更加广泛。数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和vlsl的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。目前，随着计算机技术的不断发展，计算机的运算速度得到了很大程度的提高。在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。

由于数字图像处理的方便性和灵活性，因此数字图像处理技术已经成为了图像处理领域中的主流。数字图像处理技术主要涉及到的关键技术有：图像的采集与数字化、图像的编码、图像的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。

图像的采集与数字化：就是通过量化和取样将一个自然图像转换为计算机能够处理的数字形式。

图像编码：图像编码的目的主要是来压缩图像的信息量，以便能够满足存储和传输的要求。

图像的增强：图像的增强其主要目的是使图像变得清晰或者将其变换为机器能够很容易分析的形式，图像增强方法一般有：直方图处理、灰度等级、伪彩色处理、边缘锐化、干扰抵制。

图像的恢复：图像恢复的目的是减少或除去在获得图像的过程中因为各种原因而产生的退化，可能是由于光学系统的离焦或像差、被摄物与摄像系统两者之间的相对运动、光学或电子系统的噪声与介于被摄像物跟摄像系统之间的大气湍流等等。

图像的分割：图像分割是将图像划分为一些互相不重叠的区域，其中每一个区域都是像素的一个连续集，通常采用区域法或者寻求区域边界的境界法。

图像分析：图像分析是指从图像中抽取某些有用的信息、数据或度量，其目的主要是想得到某种数值结果。图像分析的内容跟人工智能、模式识别的研究领域有一定的交叉。

1)数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高。

2)数字图像处理占用的频带较宽。与语言信息相比，占用的。频带要大几个数量级。所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。这就对频带压缩技术提出了更高的要求。

3)数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。

4)数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。

数字图像处理的优点主要表现在4个方面。

1)再现性好。数字图像处理与模拟图像处理的根本不同在于它不会因图像的存储、传输或复制等一系列变换操作而导致图像质量的退化。只要图像在数字化时准确地表现了原稿，那么数字图像处理过程始终能保持图像的再现。

2)处理精度高。将一幅模拟图像数字化为任意大小的二维数组，主要取决于图像数字化设备的能力。

3)适用面宽。图像可以来自多种信息源，它们可以是可见光图像，也可以是不可见的波谱图像。只要针对不同的图像信息源，采取相应的图像信息采集措施，图像的数字处理方法适用于任何一种图像。

4)灵活性高。图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。

图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大，图像处理的应用领域也将随之不断扩大。

航天和航空技术：在飞机遥感和卫星遥感技术中用配备有高级计算机的图像处理系统来判读分析，既节省人力又加快了速度，还可以从照片中提取人工所不能发现的大量有用情报。

生物医学工程：除了ct技术之外，还有对医用显微图像的处理分析，如红细胞、白细胞分类，染色体分析，癌细胞识别等。

通信工程：当前通信的主要发展方向是声音、文字、图像和数据结合的多媒体通信。在一定意义上讲，编码压缩是这些技术成败的关键。除了已应用较广泛的熵编码、dpcm编码、变换编码外，目前国内外正在大力开发研究新的编码方法，如分行编码、自适应网络编码、小波变换图像压缩编码等。

工业和工程领域：图像处理技术有着广泛的应用，如自动装配线中检测零件的质量并对零件进行分类，印刷电路板疵病检查，弹性力学照片的应力分析，流体力学图片的阻力和升力分析，邮政信件的自动分拣，在一些有毒、放射性环境内识别工件及物体的形状和排列状态，先进的设计和制造技术中采用工业视觉等等。

军事方面：图像处理和识别主要用于导弹的精确末制导，各种侦察照片的判读，具有图像传输、存储和显示的军事自动化指挥系统，飞机、坦克和军舰模拟训练系统等；公安业务图片的判读分析，指纹识别，人脸鉴别，不完整图片的复原，以及交通监控、事故分析等。

形处理课程线上总结 第14篇

当今社会，技术更新速度很快，Photoshop也无非是一种应用软件，它也在随着技术的进步而不断地在升级、改革。所以在接下来的教学中，会开始着重学习新版本。其次，关于PS的课程设置，大部分老师普遍认为，为适应社会，将其开设在新生入学第一学期效果会更佳。

本学期以来，我尽心尽力做好自己的教学工作，不断严格要求自己，努力汲取他人的长处，不断更新自己的教学理念，并运用到自己的教学实践中，取得了良好的教学效果。

形处理课程线上总结 第15篇

实验报告

班级：通信103 学号：201027201 姓名：计富威 指导教师：孙洁

实验一 matlab数字图像处理初步

一、实验目的与要求

1．熟悉及掌握在matlab中能够处理哪些格式图像。2．熟练掌握在matlab中如何读取图像。

3．掌握如何利用matlab来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息。

4．掌握如何在matlab中按照指定要求存储一幅图像的方法。5．图像间如何转化。

二、实验内容及步骤

1．利用imread()函数读取一幅图像，假设其名为””，存入一个数组中；

>>i=imread('');2．利用whos命令提取该读入图像””的基本信息； >>whos i 3．利用imshow()函数来显示这幅图像； >>imshow(i);

4．利用imfinfo函数来获取图像文件的压缩，颜色等等其他的详细信息；

>>imfinfo('');5．利用imwrite()函数来压缩这幅图象，将其保存为一幅压缩了像素的jpg文件，；语法：imwrite(原图像，新图像，‘quality’,q), q取0-100。

>>imwrite(i,'','quality',50)6．同样利用imwrite()函数将最初读入的tif图象另存为一幅bmp图像，。>>imwrite(i,'');7．用imread()读入图像： ； >>b=imread('');>>c=imread('');8．用imfinfo()获取图像 的大小； >>imfinfo('');>>imfinfo('');9．用figure,imshow()分别将显示出来，观察两幅图像的质量。>>figure >>imshow(b);>>figure >>imshow(c);

（图像截图）

（图像截图）

10．用im2bw将一幅灰度图像转化为二值图像，并且用imshow显示出来观察图像的特征。>> d=im2bw(b);>>figure >>imshow(b);>>figure >>imshow(d);

（二值化截图）

三、实验总结

通过实验matlab软件的基本使用有了基本的了解，学会了使用matlab软件来读取一个特定格式的图像，并通过相关的命令语句对图像进行格式转换、图像压缩、二值化等的处理，掌握了利用matlab来获取图像的大小、颜色、高度、宽度等等相关信息，掌握在matlab中如何通过imshow()语句来读取图像等等。

第二 图像基本运算

一、实验目的

1．了解图像的算术运算在数字图像处理中的初步应用。2．体会图像算术运算处理的过程和处理前后图像的变化。

二、实验原理

图像的代数运算是图像的标准算术操作的实现方法，是两幅输入图像之间进行的点对点的加、减、乘、除运算后得到输出图像的过程。如果输入图像为a(x,y)和b(x,y)，输出图像为c(x,y)，则图像的代数运算有如下四种形式：

c(x,y)= a(x,y)+ b(x,y)c(x,y)= a(x,y)-b(x,y)c(x,y)= a(x,y)* b(x,y)c(x,y)= a(x,y)/ b(x,y)

三、实验步骤 1．图像的加法运算

在matlab中，如果要进行两幅图像的加法，或者给一幅图像加上一个常数，可以调用imadd函数来实现。imadd函数将某一幅输入图像的每一个像素值与另一幅图像相应的像素值相加，返回相应的像素值之和作为输出图像。imadd函数的调用格式如下：

z = imadd（x，y）首先读入两幅图像

>>a=imread('');>>b=imread('')通过一个加法操作：>> c=imadd(a,b);

给图像的每一个像素加上一个常数可以使图像的亮度增加。如截图

第一张为原图，第二张为亮度加50，第三张为亮度减50 2．图像的减法运算

在matlab中，使用imsubtract函数可以将一幅图像从另一幅图像中减去，或者从一幅图像中减去一个常数。imsubtract函数将一幅输入图像的像素值从另一幅输入图像相应的像素值中减去，再将这个结果作为输出图像相应的像素值。imsubtract函数的调用格式如下：

z = imsubtract(x,y)； 读入一幅画后通过减法 >>a3=imsubtract(a,50);

3.图像的乘法运算

在matlab中，使用immultiply函数实现两幅图像的乘法。immultiply函数将两幅图像相应的像素值进行元素对元素的乘法操作（matlab点乘），并将乘法的运算结果作为输出图形相应的像素值。immulitply函数的调用格式如下：

z = immulitply(x,y)读入一幅图后通过乘法操作 >> a=imread('');>> b=immultiply(a,);

4．图像的除法运算

在matlab中使用imspanide函数进行两幅图像的除法。imspanide函数对两幅输入图像的所有相应像素执行元素对元素的除法操作（点除），并将得到的结果作为输出图像的相应像素值。imspanide函数的调用格式如下：

z = imspanide(x,y)读入一幅图后通过除法操作

四、实验总结

通过对图像的四则运算了结图像的不同变化过程，对软件的进一步使用也有了更加深刻的认识。

实验三 图像增强—空域滤波

一、实验目的

进一步了解matlab软件/语言，学会使用matlab对图像作滤波处理，使学生有机会掌握滤波算法，体会滤波效果。

了解几种不同滤波方式的使用和使用的场合，培养处理实际图像的能力，并为课堂教学提供配套的实践机会。

二、实验设备与软件

(1)ibm-pc计算机系统

(2)matlab软件/语言包括图像处理工具箱(image processing toolbox)

(3)实验所需要的图片

三、实验内容与步骤

a)调入并显示原始图像“”。>>i=imread('');b)利用imnoise命令在图像“”上加入高斯(gaussian)噪声

>>j = imnoise(i,'gauss',);

%添加高斯噪声 c)利用预定义函数fspecial命令产生平均(average)滤波器 d）分别采用3x3和5x5的模板，分别用平均滤波器以及中值滤波器，对加入噪声的图像进行处理并观察不同噪声水平下，上述滤波器处理的结果；

>>ave1=fspecial('average',3);

%产生3×3的均值模版 >>ave2=fspecial('average',5);

%产生5×5的均值模版 >>k = filter2(ave1,j)/255;

%均值滤波3×3 >>l = filter2(ave2,j)/255;

%均值滤波5×5 e）选择不同大小的模板，对加入某一固定噪声水平噪声的图像进行处理，观察上述滤波器处理的结果。

>>m = medfilt2(j,[3 3]);

%中值滤波3×3模板 >>n = medfilt2(j,[4 4]);

%中值滤波4×4模板

f） 上加入椒盐噪声(salt & pepper)>>j = imnoise(i,'salt& pepper',);

%添加椒盐噪声

四、实验总结

椒盐噪声是由图像传感器，传输信道，解码处理等产生的黑白相间的亮暗点噪声。椒盐噪声往往由图像切割引起，去除脉冲干扰及椒盐噪声最常用的算法是中值滤波。椒盐噪声是指两种噪声，一种是盐噪声，另一种是胡椒噪声。盐=白色，椒=黑色。前者是高灰度噪声，后者属于低灰度噪声。一般两种噪声同时出现，呈现在图像上就是黑白杂点。这点我们通过实验结果可以明显看到。中值滤波对于滤除图像的椒盐噪声非常有效。

实验四图像分割

一、实验目的

使用matlab 软件进行图像的分割。使学生通过实验体会一些主要的分割算子对图像处理的效果，以及各种因素对分割效果的影响。

二、实验要求

要求学生能够自行评价各主要算子在无噪声条件下和噪声条件下的分割性能。能够掌握分割条件(阈值等)的选择。完成规定图像的处理并要求正确评价处理结果，能够从理论上作出合理的解释。

三、实验内容与步骤

(1)使用roberts 算子的图像分割实验，,截图如下

(2)使用prewitt 算子的图像分割实验 截图如下

(3)使用sobel 算子的图像分割实验

(4)使用log(拉普拉斯-高斯)算子的图像分割实验

四、实验结果

对roberts算子、prewitt 算子、sobel 算子、log(拉普拉斯-高斯)算子的运算对图像的结果有了基本的认识，加深学习效果。

实验五 形态学运算

1、实验目的

学习常见的数学形态学运算基本方法，了解腐蚀、膨胀、开运算、闭运算取得的效果，培养处理实际图像的能力，并为课堂教学提供配套的实践机会。

2、实验要求

利用matlab工具箱中关于数学形态学运算的函数，计算本指导书中指定二值图像进行处理。

3、实验设备与软件

-pc计算机系统

软件/语言包括图像处理工具箱(image processing toolbox)3.实验所需要的图片

4、实验内容与步骤

1.调入并显示图像“”； 2.调入并显示图像“”；

3.选取合适的阈值，得到二值化图像“”； >>bw = im2bw(i,level);

%二值化 4.设置结构元素；

5.对得到的二值图像“”进行腐蚀运算； >>bw2 = imerode(bw,se1);

%腐蚀 6.对得到的二值图像“”进行膨胀运算； >>bw1 = imdilate(bw,se);

%膨胀 7.对得到的二值图像“”进行开运算；

>>bw3 = bwmorph(bw, 'open');

%开运算 8.对得到的二值图像“”进行闭运算； >>bw4 = bwmorph(bw, 'close');

%闭运算 9.将两种处理方法的结果作比较；

五、实验总结

通过本次实验，学习了常见的数学形态学运算基本方法，了解腐蚀、膨胀、开运算、闭运算取得的效果，培养处理实际图像的能力，通过自己动手的实验，对课本上的知识有了更加深刻的理解。

形处理课程线上总结 第16篇

回顾这一学期来的计算机教学工作实践，我本着全面培养学生的创新力、提高实践水平的思想，全身心地投入到教学中，圆满完成了教学任务。有辛勤的耕耘，有收获的喜悦。现将教学方面的体会和工作加以总结。

本学期我担任计算机专业216班的《PS平面设计》课程教学任务。计算机专业216班学生通过前一学期的学习，学生对PS平面设计已经有了一定的基础，具有一定的平面设计功底。所以在本学期的教学工作中，我把教学重点集中在了学生的操作水平及PS设计的相关理念方面。以提高学生的界面设计水平、开阔视野、不断创新。为了达到这一目的，我是从以下几方面来做的：

一、上好每一节课，激发学生的学习热情

我认为上好PS课，图片欣赏课十分重要，它能够使学生对这门课有个整体的了解，同时也能增强学生的学习兴趣，开阔学生的视野，提高学生的欣赏能力，增强学生学习的信心。为此每次上课时我为学生展示优秀的界面效果图像，让他们了解配色、技术在图像处理中的重要作用。为了增强学生的学习信心，我还向他们展示了同校师兄、师姐的优秀作品，从图片的整体构思、创意、色彩、整体效果等审美角度给学生进行讲解，使他们相信自己完成PS的学习后也能进行一些复杂的界面设计处理。

形处理课程线上总结 第17篇

数字图像是我们生活中接触最多的图像各类，它伴随人们的生活、学习、工作，并在军事、医学、和工业方面发挥着极大的作用，可谓随处可见，尤其在生活方面作为学生的我们会在外出旅游、生活、工作中拆下许多数字相片，现在已进入信息化时代，图像作为信息的重要载体在信息传输方面有着声音、文字等信息载体不可替代的作用，并且近年来图像处理领域，数字图像处理技术取得了飞速发展，作为计算机类专业的大学生更加有必要对数字图像处理技术有一定的掌握，而大多人对于数字图像的知识却不全面，甚至一些基础知识也很模糊，比如各类繁多的各种图像格式之间的特点，不同的情况该用何种图像格式，还有关于图像的一些基本术语也不甚了解，尤为重要的是对于一些由于拍摄问题导致的令人不甚满意的照片该如何处理，或者如何对一些照片进行处理实现特殊的表现效果。所以对于数字图像处理这门课大家有着极大兴趣，在选课时几乎所有人都选了这门课。其中有的同学由于简单的学习过photoshop软件，因此对于数字图像处理已经有了一些基础，更加想利用这门课的学习加深自己数字图像处理的理解并提高在数字图像处理方面的能力。

字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：像素（衡量图像的大小）、分辨率（衡量图像的清晰程度）、位图（放大后会失真）、矢量图（经过放大不会失真）等大家都能叫上口却知识模糊的名词。也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。而平滑处理是的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。对常提的rgb图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用photoshop等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。更重要的是学习到了数字图像处理的思想。通过学习也是对c++编程应用的很好的实践与复习。

visualc++软件实现并进行调试，然而大部分人的c++实践能力以及编程能力还有待提高，尤其是对于矩阵进行操作的编程尤为是个考验，并且后半学期课程任务较重，加上队里的事务也很多，时间不是很充裕，这对于需要大量实践的数字图像处理课程就是个很大的问题。

在教员授课方面建议可以在课上多进行具体操作，这样可以提起大家学习的兴趣，也可以让大家在课下积极准备，然后在上课由学员进行演示，还可以加入一些数字图像处理的经典范例，加深同学们的学习热情。

最新范文

形处理课程线上总结 第18篇

主要功能是在文件中创建各种类型的规则选择区域，创建后，操作只在选框内进行，选框外不受任何影响。

包括矩形、椭圆、单行、单列选区工具。

1、 复位工具：

右击工具选项栏前端，选择复位工具或复位所有工具，将该工具或所有工具选项恢复为默认的设置。

2、 填充和描边选区：

建立选区，可使用ALT+DEL或ALT+BackSpace填充前景色，CTRL+DEL或CTRL+BackSpace填充背景色。

3、 羽化选区（CTRL+ALT+D）：使用边缘有光晕和柔和的效果，降低边缘的对比度。例子：BABY、山水羽化。

4、 消除锯齿：使圆形或弧形边缘更光滑；

5、 样式：正常，约束长宽比和固定大小。 6、 创建新选区时

SHIFT+规则选框工具 绘制正的选区

ALT+规则选框工具 从中心点开始绘制

SHIFT+ALT+规则选区工具 从中心点开始绘制的正选区

在绘制时，按SPACE键 可绘制移动选区

CTRL+D 取消选区

7、 选区的'布尔运算：选区创建后

按SHIFT，再选 增加选区（加选）

按ALT，再选 减小选区（减选）

按SHIFT+ALT，再选 相交选区（交选）

8、 移动和复制选区内容

按CTRL移动选区 移动选区内容

按CTRL+ALT移动选区 复制选区内容

规则选框工具选项栏中，有对应的选项。

例子：太极、中国人民银行、光线的制作。

形处理课程线上总结 第19篇

橡皮擦工具：用于擦除图像中不需要的颜色。主要包括3个工具，分述如下：

1. 普通橡皮擦工具：擦除普通层时露出透明色，擦除背景层时露出背景色。

画笔：选择大小及形状；

模式：用于设置擦除的方式，包括3种：画笔、铅笔、块。

不透明度、流量、喷枪与画笔工具一致（略）。

抹到历史记录：勾选后等同于历史记录画笔工具，后面再叙。

2. 背景橡皮擦工具：无论是在普通层还是在背景层，均可将图像擦除为透明色。注：擦除背景层时自动会将背景层转化为普通图层。

画笔：设定橡皮擦的大小和形状；

限制：限制擦除颜色的范围：

不连续：可删除所有取样颜色，在选定的区域内多次重复擦除；

临近：只有取样颜色相关联的区域才会被擦除；一次性；

查找边缘：擦除包含取样颜色相关联区域并保留边缘的清晰与锐利；（可将容差设为1，取样改为一次进行尝试）；

保护前景色：与前景色相同的图像区域不会被擦除；

取样：决定被擦除颜色的方式：

连续：进行多次取样；

一次：只进行一次选样；

背景色板：首先设置背景色，然后找与背景相近的颜色进行擦除；

3. 魔术橡皮擦工具：根据颜色的近似程来确定将图像擦成透明的程度，

例子：擦除花的背景

形处理课程线上总结 第20篇

通过一个学期的认真工作，学生的认真配合，自认为学生基本上达到了学期开始时定的教学目标。所有学生在期末考试过程当中都认真对待，充分发挥出了自己对图像的设计和处理的操作水平，最终的教学成果也是显而易见的。216班，参考12人，刚上课时基础普遍较差，好多学生基本上关机方法都不正确，但通过一个学期的学习，大部分的学生都学有所得，期末考试中全部学生都及格，及格率达到了100%，平均分达71分。能取得这样的成绩，我觉得是学生认真学习，认真对待每一次课的结果。

形处理课程线上总结 第21篇

使用色彩范围命令，Photoshop会将图像中满足“取样颜色”要求的所有像素点都圈选出来。与魔棒工具相似 ，但提供了更多的选取控制，并且更清晰地显示了选取的范围。 取样颜色选择，可以直接在预视区，也可在图像中选取。

预视区的“选取范围”和“图像”，按 Ctrl 键切换预览

选择单一颜色或色调，

色调包括：高光、中间调或暗调

例子：取样颜色、色调