数字经济特征总结分析 第1篇

数字经济是继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，是以数据资源为关键要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态。[2] 数字经济发展速度快、辐射范围广、影响程度深，正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革，成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。我国数字经济规模连续多年稳居世界第二位，从2012年的11万亿元增长到2021年的万亿元，占GDP比重由提升到。[3]

发展数字经济包括两个方面，数字产业化和产业数字化。数字产业化可以理解为数字经济的核心产业部分，是指提供数字技术、产品、服务、基础设施和解决方案，以及完全依赖于数字技术、数据要素的各类经济活动[4]，也即通常意义的信息通信产业（ICT），主要包括计算机通信和其他电子设备制造业、电信广播电视和卫星传输服务、互联网和相关服务、软件和信息技术服务业等，是数字经济发展的基础。产业数字化是指应用数字技术和数据资源为传统产业带来的产出增加和效率提升，是数字技术与实体经济的融合[5]，是传统产业转型升级的必由之路。

数字产业化和产业数字化是垂直赋能关系，由此形成数字经济的新形态。信息通信产业为传统产业（如制造业、建筑业）提供数字技术、产品和服务等，传统产业则为信息通信产业提供应用场景。相对于信息通信产业，传统产业则被称为垂直行业，如图1所示。现代信息技术赋能垂直行业催生新业态，例如建筑业与信息通信产业融合产生智能建造新建造方式，并产生智能健康建筑、智慧城市等新业态；制造业与信息通讯产业融合产生智能制造、制造服务化新业态；医疗卫生行业与信息通信产业融合产生智慧医疗新业态。还有移动支付、网络直播等，也是信息通信产业和金融、零售业等产业垂直赋能产生的新业态。

图 1 数字经济催生新的人才需求

垂直行业利用数字技术实现价值增值，促进产业发生深刻变革，催生新业态，并涌现出新职业和新岗位，必然对人才提出了新的要求。2019年以来，人力资源社会保障部已经正式公布了四批共56个新职业。其中至少有30个与数字技术有关，如大数据工程技术人员、数字化管理师、建筑信息模型技术员等。[6] 数字经济条件下，专业人才需要适应以数据资源为关键要素的产业数字化转型要求，具体而言就是不仅应具备解决某一专业领域具体问题的能力，更要具备“数据驱动”解决问题的能力。这也体现了教育部积极推进实施的新工科建设精神，即以“新的工科专业，工科的新要求”为建设内涵，探索应对未来科技革命和产业变革下的新型工程人才培养模式。[7]

数字经济对工程科技人才提出的新要求，本质上是培养复合型工程科技人才。这意味着需要进一步深化教育教学改革，打牢工程科学新基础、培养数据驱动工程新能力、构建“网状”知识新结构，以及强化工程社会责任意识。

数字经济特征总结分析 第2篇

新工科建设将培养复合型人才作为根本目标，多学科“交叉融合”已经成为新工科建设的重要特征。然而，培养复合型人才不是简单地在原有专业知识结构上增加几门其他专业课程，其重点是提炼不变的知识，培养学生具备扎实的工程科学基础。工程科学基础除数理化等公共基础课外，还有从物理学中发展而来的专业基础课，如理论力学、材料力学、结构力学等力学基础课，电路理论、电子技术等电学基础课。来自数学突出优化理论与算法的运筹学不仅是管理学科专业的基础，也应该成为一些工科专业的基础，本科阶段开不了可以放在研究生阶段开设。这是因为现代工科的技术与管理密不可分，如云计算既涉及计算机和通讯网络软硬件技术，也涉及计算资源的调度优化问题；机械工程CAPP（计算机辅助工艺规划或设计）的工艺技术与决策优化需要同时考虑；土木工程施工技术与施工组织优化的密切联系更是如此。

我国大多数工科的基础课设置不够全，可以说“基础不全”比“基础不牢”的问题更为突出。我国1952-1953年院系大调整是以培养工业建设人才和师资为重点，以发展专门学院为方针进行的，强调以行业部门来划分高校学科专业门类 。[8-10] 这一改革适应了当时计划经济体制的要求，为国家工业化建设培养了大批专业急需人才。从工程科学基础来看，工科专业大致分为两类：以力学为基础的工科，如土木工程、机械工程、冶金工程等；以电学为基础的工科，如电气工程、计算机科学与技术、电子信息工程等。以力学为基础的工科专业很少开设电学课程，以电学为基础的工科专业很少开设力学课程，这种“跛腿基础”不利于复合型人才成长。

复合型人才需要构建多学科交叉融合的“T”型知识体系[1]，即在掌握原有专业核心知识基础上，增加学科交叉知识，并能融会贯通。在操作层面上，制定复合型人才培养方案面临的问题是：为了给学生留出自我发展的空间，所增加的课程如何不突破总学时和总学分约束。

针对这一问题，可以采取以下措施来解决，如图2所示。一是“腾空间”，减去陈旧过时、一看就懂的内容，为引入新知识提供空间。二是“增内容”，一方面增加交叉学科基础课程，弥补力学与电学单一基础不足，打牢工程科学新基础，构建新工科专业“元知识”；另一方面融合新知识，将前沿新方法、新工具等融入原有专业知识。三是“提难度”，以综合应用为导向，全面提升课程学习难度，提高学习考核标准。

图 2 构建新工科“T”型知识体系

数字经济特征总结分析 第3篇

在数字经济背景下，数据作为生产要素参与收益分配，使大数据成为推动经济高质量发展的新动能。数据的价值除了数据资源本身，更多在于数据与具体业务和流程相结合而产生的驱动效应。

“数据驱动工程”已经成为现代工程发展的重要特征，工程设计、制（建）造、运维都离不开数据、模型的支持。如建筑产品通过算法和软件来定义，借助“数字孪生”技术，实物产品与数字产品有机融合，形成“实物+数字”复合产品形态。类似于工业产品制造过程中的“虚拟样机”，数字建筑技术为工程技术人员在计算机虚拟空间里对建筑性能、施工过程等进行模拟、仿真、优化和反复试错，通过“先试后建”获得高品质的建筑产品。施工阶段围绕人机料法环各个工程要数、各个建造环节，实现对工地数据的实时、动态和全面采集、监控、分析与处理等，建立智慧工地，实现项目全程高效管控。显然，现代工程从产品形态、生产过程等方面都要求人才应当具备“数据驱动工程”的能力。

面向数字经济的复合型人才培养要把握行业需求特征，以“数据驱动工程”来优化人才能力结构。如工程管理专业是特征鲜明的复合型人才专业，工程建造技术与管理并重，需要突出两方面能力，一是数据驱动机器人完成建造任务，培养学生“掌握算法、驱动设备、解决工程问题”的能力，实现建造过程从“人工建造”向“机器人建造”转变。针对工程建造范式从“降维设计-按图施工”向“模型驱动-工厂制造-现场装配”变革，专业人才应当能够整合工程数据-经验-知识，使用各类软件、硬件、平台等数字技术和装备，完成工程建造任务。二是数据赋能工程建造管理，培养学生“采集数据、建模分析、服务工程决策”的能力，实现管理活动从“经验逻辑”向“科学逻辑”转变。强化学生工程数据采集能力、大数据建模分析能力，培养学生掌握利用数据进行管理决策的方法和技术。

数字经济特征总结分析 第4篇

新工科建设面向数字经济机遇与挑战，着眼于行业转型升级和未来竞争需要，培养大批高水平复合型工程科技人才具有重要意义。深入理解数字经济的内涵特征和发展规律，积极探索新工科专业人才培养体系，这是新工科人才培养面临的共性问题。同时，由于各高校定位不同、学科优势也不同，要突出其新工科人才培养的个性，因校制宜，结合自身优势在不同层次不同领域办出特色，培养满足国家战略和行业发展需求的高水平复合型、创新型人才，为实现高质量发展提供坚实的人才支撑。

数字经济特征总结分析 第5篇

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