大数据建模工作计划表 第1篇

(一)以党的__大精神为指导，进一步解放思想，转变观念，开拓进取，求真务实，切实推进我镇“依法管理、村民自治、优质服务、政策推动、综合治理”工作新机制的建立，坚持依法行政、坚持以人为本，广泛深入地开展计划生育优质服务，营造计划生育的良好环境，搞好计划生育综合治理，不断创新人口和计划生育工作新思路、新方法，力争我镇计生工作再上新水平、再上新台阶。确保县上下达的各项指标圆满完成。

(二)深化宣传教育，倡导新型生育文化，继续深入贯彻执行“一法一条例”等人口与计划生育法律、法规。深入开展以“宣传教育进村、婚育新风进家”为主题的“双进”活动，提高宣传品入户率，提升育龄群众的政策知晓率。积极向上级宣传媒体投稿，大力宣传在人口与计划生育工作中涌现出的好人好事和典型经验，形成大宣传格局。

(三)转变思想、更新观念，不断加快完善我镇计划生育工作新机制。积极探索计划生育工作的新格局、新模式。不断加大管理力度，加强基层基础管理，完善管理网络，提高管理水平;加强调查研究，注意解决当前计划生育面临的新问题，积极探索计划生育工作新经验。

(四)抓好队伍建设，提_部素质。学习贯彻“一法一条例”和计划生育法律、法规，坚持依法行政，不断提高计生干部执法水平，继续抓好基层计划生育干部队伍建设，搞好村组计生宣传员和信息员的培训，引导他们开阔思路、提高工作水平。

(五)加强计生协会建设，提升村民自治水平。做好镇、村计划生育协会换界工作，全面落实协会工作规范。村级计生协会要协助村两委做好优先、优惠、奖励扶助政策的落实，提升村民自治水平。镇计生协会要配合镇政府，积极探索利益导向机制，建立健全社会保障机制，切实解除计划生育家庭的后顾之忧。

(六)深入开展计划生育优质服务，提高群众的满意程度。镇计生服务站要不断优化服务构，拓宽服务领域，提高服务水平。开展以避孕方法知情选择、出生缺陷干预、生殖健康预防为主要内容的优质服务。要不断提高专业技术人员的服务水平，积极参加上级举办的各种学习、培训活动。

(七)坚持依法行政，切实维护群众的合法权益和法律尊严。依法行政是国家依法治国方略的具体体现。我镇将更加严格地执行国家和省的法律、法规规定，严格执法程序，严格执法标准，维护广大人民群众的合法权益，国家法律、法规的尊严。不断强化计生队伍建设，规范执法方式。对违法生育行为，严格按照“一法一条例”的规定进行处罚。

八加强领导，形成综合治理的格局。妇联、青年、公安、工商齐抓共管，协调相关部门完成法定任务。镇人口与计划生育领导小组定期对各分工负责指导组和各职能部门履行计划生育职责情况进行督导、检查，对完成职责好的部门，提出表扬，并记入当年度考核成绩，对没有完成职责的部门要通报批评。

_年面临的人口形势仍非常严峻，在成绩与问题并存，机遇与成功同在的情况下，我们一定要在镇党委、镇政府和县计生局的正确领导下积极开展工作，群策群力，发扬成绩、克服缺点，使我镇的计划生育工作再上新台阶，为开创我镇计划生育工作新局面而努力奋斗。

大数据建模工作计划表 第2篇

1.全日制本科及以上学历，数学、统计、金融等相关专业;

3.精通excel，熟练使用mysql，具有较强的逻辑思维能力，数字敏感度高;

4.熟练使用python或者r语言，能够使用python或者r对大批量数据量清洗加工，有建模的经验和能力;

5.对于ahp、逻辑回归、决策树、svm、boosting等机器学习算法有一定的了解，并有其中使用两种及以上算法建模经验;

6.有完整产品上线开发经验者优先。

数据建模师岗位

近年来，在由联合国、世界银行等发起设立的21世纪促进发展的统计伙伴关系(PARIS21)及其他国际组织的倡导下，旨在提升统计能力的国家统计发展战略(NSDS)问题备受关注，成为一国加强统计能力建设的核心平台，制定和实施NSDS已成为各国政府加强统计能力建设的核心政策。陈梦根(2008)从设计的角度对NSDS的内涵、基本原则、核心要素和工作步骤等内容作了系统阐述［1］。本文将从实施的角度进一步探讨NSDS的实施模式、实践进展和国际经验，评估中国开展NSDS工作的行动进展，并对中国加快实施NSDS和加强统计能力建设提出若干政策建议。

一、NSDS实施模式

NSDS旨在设计与实施一个发展统计的国家战略，以提高统计能力，改进统计体系的绩效。NSDS覆盖整个国家统计，遵循战略管理和公共统计的通用原则，为一国加强统计能力建设指明了途径，是一国为发展统计所实施的未来4－5年的一整套战略举措和一系列行动计划［2］。各国在创建和实施NSDS时应对战略过程进行细致周密的计划和管理，如图1所示，完整的NSDS过程一般包括以下五个环节:(1)创建NSDS、制定路线图;(2)国家统计能力评估;(3)提出国家统计体系发展的愿景、使命;(4)制定NSDS实施的行动计划;(5)战略实施、监控和评价。NSDS每一个阶段都包含大量的细致工作，创建和实施NSDS必须高度重视过程管理。好的战略关键在于执行，通过采纳相应的行动计划以实现战略规划目标，并确保这些改进的可持续性，战略实施是NSDS过程管理中最重要的环节［1］。实施NSDS一般需要政府强有力的政治支持来加以推动，动员更多的资源支持，才能取得最大成效。从实践上看，实施NSDS主要有两种模式:

1.单部门模式

所谓单部门模式(sector－wideapproach)，是指特定部门为了提升能力和改善服务供给，在本系统整体或局部领域实施发展战略规划的一种形式。在该模式下，发展战略规划一般由本部门统一领导，包括经费收支和政策部署，教育、医疗卫生和农业等领域实施发展战略规划时常常采用单部门模式［3］。该模式的主要特征有:(1)战略规划仅限于覆盖本部门，政策框架保持前后一致;(2)本部门最高行政机关领导战略制定与实施过程;(3)利益相关者和捐助方纳入本部门战略规划体系;(4)部门内采用统一的战略实施机制和行动计划。

2.全系统模式

所谓全系统模式(system－wideapproach)，是按一定程序以跨部门的综合、协调的方式实施某项战略规划的形式。在全系统模式下，NSDS一般从国家(统计委员会)的层面来开展相关工作。全系统模式的关键要素包括:(1)制定了一个清晰的NSDS规划文本，并获得强大的政治支持，由国家层面的机构领导实施;(2)跨部门对话协调机制，增进各部门统计工作的共识和一致行动;(3)与利益相关者的磋商机制，包括用户、捐赠者、独立研究机构等;(4)组织保证，包括人员培训和机构调整方案、组织结构与制度框架(法律、政策、制度文化、管理变化的能力);(5)绩效监测系统，测度、评估与报告统计系统进步(强化可计量性);(6)与战略规划对应的中长期预算方案，对战略资源做出系统安排，包括融资机制、政府预算及会计审计系统。从目标上看，所有关键要素旨在可持续地提升国家统计能力，改善本国统计产品与服务(见图2)。在全系统模式下，NSDS高度重视监测、评估和报告工作，以便及时了解战略实施的动态进展［3］。具体包括以下内容:(1)战略规划与工作计划的执行情况(包括统计协调机制的功能发挥状况);(2)(^v^之外的)其他部门统计发展战略实施的效果;(3)投入、行动和产出;(4)财务管理系统;(5)统计能力建设的结果;(6)最终结果或影响(如减贫目标是否实现或国家发展规划实施状况以及社会影响等)。

3.优劣比较

一般地，采用单部门模式实施发展战略的好处在于:(1)规划实施具有强有力的行政控制，战略成功的概率更大;(2)便于资源分配和政策实施，降低协调成本;(3)战略实施报告与反馈路径明确，减少多头报告和部门协调工作，降低交易成本，避免重复劳动;(4)便于在较短时间内取得成效，增加改革的动能和政策砝码。若一国统计行政部门涵盖了本国统计体系的主体或绝大部分业务，实施NSDS可以采用单部门模式，或者是针对某个统计项目的改进方案(如房价统计改进项目、CPI统计改革方案等)，也可以采用这一模式［3］。

对多数国家而言，统计系统不同于教育、医疗卫生和农业等部门，这些部门业务更多地局限于本部门之内，而统计工作与其他部门的联系更紧密，财政、金融、教育、农业、医疗卫生等部门一般都有相对独立的统计业务和机构［3］。NSDS采用单部门实施模式缺点明显:其一，规划方案仅从本部门出发，未能考虑其他部门统计需求，对统计发展(包括愿景、目标、产品、服务等)不易形成更广泛的共识;其二，缺乏与其他部门统计工作的协调，难以建立一致性框架来指导统计工作，易造成重复建设;其三，单部门模式下NSDS可能与国家其他发展规划、其他部门统计发展方案脱节或步调不一致，可持续性较差。全系统模式着眼于一国整个统计体系，不仅包括以国家^v^或统计办公室形式存在的综合统计系统，也包括存在于金融、财政、海关、教育、医疗卫生、农业等职能部门或专业领域中的统计工作系统，通过实施协调一致的战略规划，全面提升本国统计能力。在国际实践中，多数国家采用全系统模式实施NSDS［2］。其优点在于:第一，由于统计工作分散于不同部门，各部门独立、分散地采取不同行动方案改进统计产品与服务，彼此缺乏沟通与协调，容易造成重复建设，全系统模式将国家统计体系纳入统一战略框架，有助于协调各部门行动，以有限资源最大限度地促进统计发展，提高统计资源利用效率;第二，全系统模式高度重视战略协调机制，有助于形成更广泛的共识，调动所有利益相关者的积极性，更妥善地确定、安排统计改革的优先次序，寻求最大公约数，实现统计能力建设的最优化发展;第三，全系统模式获得的认可度高于独立方案，有助于扩大(部门间)协同效应，确保NSDS与政府其他政策相一致，增强改革持续动力;第四，全系统模式着眼于从整体上提升一国统计能力，有助于提升统计改进行动的公众关注度，确保统计系统绩效改善的有效性和可持续性。

二、NSDS国际实践

(一)历程回顾

1.早期发展阶段为了帮助各国开展统计能力建设，联合国、世界银行、国际货币基金组织(IMF)和欧盟委员会于1999年11月18－19日在巴黎联合举办了一次会议，发起建立了21世纪促进发展的统计伙伴关系(PARIS21)。此后，PARIS21与世界银行、IMF等国际组织一起倡导和帮助发展中国家创建和实施NSDS，以改善本国统计体系的绩效。2004年2月，在摩洛哥马拉喀什召开的第二届国际发展成果管理圆桌会议通过了《马拉喀什统计行动计划(MAPS)》，呼吁各国制定统计发展战略，为加强国家统计能力建设提供一个平台。#p#分页标题#e#

2.快速推进阶段2004年11月，PARIS21秘书处编制了《国家统计发展战略设计指引》，为各国制定和实施NSDS提供理论指导与实践指南，由此带动发展中国家进入设计与实施NSDS的高潮。PARIS21曾经提出的一个目标是要帮助所有低收入国家在2006年底之前设计NSDS，从2007年开始实施NSDS，到2010年能够生产千年发展目标(MDG)所涵盖的各种指标［4］。与此同时，世界银行、IMF、联合国^v^、亚太^v^、欧盟^v^等机构也从不同角度或层面采取一系列措施，帮助各国政府改善统计系统的状况［5］。目前，多数欠发达国家都已积极开展NSDS规划工作，部分行动较早的国家已完成首期战略并着手准备下一期规划，如不丹、尼泊尔、汤加、萨尔瓦多、安哥拉、苏丹等，实施NSDS对提升本国统计能力成效显著［6］。在2008年世界银行针对《马拉喀什统计行动计划》开展的一项独立评估中，高度评价了NSDS在改进监测MDG所需数据和提高发展中国家统计能力方面的作用。2009年11月16－18日，在塞内加尔达喀尔举行的PARIS21专题研讨会通过了《达喀尔宣言》，认为2000年以来的NSDS工作已经取得巨大成就，但仍有不少工作有待推进，并呼吁各国在2014年前应注重从制定战略规划转到执行这些计划。

(二)最新进展

PARIS21一直定期或不定期地统计、报告国际NSDS工作的进展状况，观察国主要包括国际开发协会(IDA)借款国(相对贫困国家)、下中等收入国家与部分上中等收入国家。统计表明，世界各国对NSDS工作普遍非常重视，非洲、亚太地区总体实施情况较好，涉及国家也较多，而拉美和加勒比地区进展较慢，欧洲涉及国家较少［6］。其中，亚太地区多数国家都积极支持NSDS工作，并取得了明显成效，42个观察国中多数都已开展或计划开展NSDS工作，仅土库曼斯坦、朝鲜两国尚无制定NSDS的计划，占比为;非洲53个国家大多已开展NSDS工作，进展也较快，仅索马里因战乱和政局不稳尚无开展NSDS工作的计划;拉美与加勒比地区NSDS工作进展相对较慢，16个观察国中有5个国家尚无计划开展NSDS工作，占比为;欧洲各国普遍经济发达，统计体系发展水平较高，少数相对落后国家也积极开展NSDS工作，在PARIS21的统计中欧洲包括阿尔巴尼亚、马其顿、乌克兰、波黑、科索沃和摩尔多瓦等6个国家，都已实施NSDS。

根据PARIS21的最新统计，截止2010年11月，国际开发协会(IDA)79个借款国中有35个国家正在实施NSDS，占比为;28个国家正在设计或等待实施，占比为;战略到期或没有但正计划制定战略的国家有9个，占比为;尚无计划开展该战略的国家仅7个，占比为(见表1)。其中，亚太地区27个观察国中有11个正在实施NSDS，占比达;8个国家正在设计或已设计完成、正等待实施，占比为;战略到期或没有制定战略但计划制定的国家有6个，占比为;没有实施NSDS且尚无制定战略计划的国家仅2个，占比不到10%。欧洲3个观察国均已设计或实施NSDS。在拉美和加勒比地区9个观察国中，5个已正式开展NSDS相关工作，占比为;而另外4个国家尚无开展该战略的计划，占比为。在非洲40个观察国中，仅1个国家没有开展NSDS的计划，占比仅为;而有36个国家已经实施和正在设计或等待实施NS-DS，占比高达90%。总的来看，IDA借款国NSDS工作自2004年以来进展明显加快，特别是非洲和亚太地区实施情况较好，成效也最为明显，不少国家已完成首期战略并着手下一期规划。

在PARIS21观察的38个中低收入国家中，共有20个国家已实施NSDS，占比为;9个国家正在设计或等待实施，占比为;战略已到期或没有但正计划制定的国家有5个，占比为;而尚无计划开展该战略的国家仅4个，占比为(见表2)。从分地区情况来看，亚太地区15个观察国中有3个尚无开展NSDS的计划，1个国家战略到期或没有战略但计划开展，11个国家处于开展NSDS的不同工作阶段，已开展或计划开展NSDS工作的国家占比达80%;欧洲3个观察国都正在实施NSDS;拉美和加勒比地区7个观察国中有1个尚无计划开展NSDS，另外6个国家已开展相关工作，占比为;非洲开展NS-DS工作的总体情况较好，13个观察国中9个已开展相关工作，另外4个战略已到期或正计划制定。根据表1和2来看，IDA借款国(相对贫困国家)与中低收入国家NSDS实施情况大体差不多，前者中无开展NSDS工作计划的国家占比略低于后者。

(三)经验分析

纵观NSDS的国际实践，有以下几点经验值得借鉴:

第一，NSDS已成为统计能力建设的核心平台。进入新世纪以来，加强统计能力建设成为各国实现统计现代化的必由之路，NSDS作为统计系统发展的长期规划，为一国加强统计能力建设指明了途径。多数发展中国家通过实施NSDS有效提升了本国统计能力，统计系统的实际工作绩效明显改善。以非洲为例，该地区各国社会经济发展普遍落后，一直是PARIS21、世界银行等机构推广NSDS工作的重点区域，起步较早［5］。2004年5月在亚的斯亚贝巴举行的第一届非洲统计发展论坛呼吁各国加强信息交流，通过技术与财政合作、协调来支持非洲国家制定NSDS。2005年，PAR-IS21与非洲开发银行、非洲经委会、IMF和世界银行联合推出了“促进非洲统计能力建设参考性区域战略框架”，旨在帮助非洲各国开展统计能力建设。目前，98%的非洲国家已开展NSDS工作，对改进非洲国家统计工作效果极其显著。

第二，全系统模式是实施NSDS的基本模式。大多数国家采用全系统模式实施NSDS，覆盖整个国家统计体系。例如，个别国家如塔吉克斯坦和肯尼亚早期在实施统计发展方案过程中某种程度上接近单部门模式，后来在PARIS21、世界银行等的帮助下也转而采用全系统模式实施NSDS。为了支持各国更好地运用全系统模式开展统计能力建设，PARIS21专门制定了《采用全系统模式实施国家统计发展战略指引》，为各国政府提供详细的操作指导。PARIS21还指出，实施NSDS应积极与其他统计发展过程或框架结合，如2008年版国民经济核算体系(SNA)执行、国际比较项目(ICP)活动、联合国农业与农村统计项目等，统筹安排，共同推动统计体系的整体发展［5］。一个成功的案例是老挝，在PARIS21的支持下，老挝2010年将不同部门所实施的三个独立统计发展计划统一纳入NSDS框架，为了帮助老挝改进农业与农村统计工作，PARIS21还与联合国粮农组织(FAO)一起将农业统计发展规划也纳入NSDS过程，重新确定优先需求和安排要素投入，从全系统的角度来促进老挝国家统计能力建设，目前这些行动已初见成效［6］。#p#分页标题#e#

第三，实施NSDS应以机构调整与功能实现并重。统计体系应不断改进统计的生产、编制、传输、、使用过程中各个环节的运转状况，以保证数据的准确性和及时性，提高对用户需求的满足程度。理论上，统计体系在机构配置上的固有缺陷势必弱化统计体系的协调性，进而影响统计政策的执行力与统计工作的效率，阻碍统计能力的提升。PARIS21在全系统模式实施指南中强调，一国实施NSDS应通过机构调整、完善来促进功能实现，全方位地提高统计体系的总体效率，更好地服务于用户、服务于社会。从国际范围来看，主要发达国家统计机构一般按统计业务、工作流程、管理服务进行分划，建立与所承担特定功能相对应的机构设置。在功能分工的模式下，统计体系能采用矩阵管理，更好地整合统计工作，各机构分工明确，避免交叉重叠。一些转型经济体传统的统计系统采用按专业划分来设置机构，实施NSDS时纷纷转而采用按功能分划或以专业和职能相结合的机构设置模式，如塔吉克斯坦设立国家统计委员会协调各部门统计工作，对原有机构设置进行了全面改革与重组，确立功能分划的机构设置模式［5］。中国目前的统计机构设置仍接近于专业分工模式，国家^v^对其他政府部门(如财政部、中国人民银行、教育部、文化部、^v^等)统计工作的协调能力较弱，而综合统计系统与部门统计系统之间的协调障碍极易导致统计工作的重复和不一致，并增加基层单位的负担。借鉴国际经验，中国实施国家统计发展战略，应采用按功能分划的思路进行机构重组与职能调整，克服现行统计体系所存在的部门分割、职能重复等弊端，加强国家统计体系的协调能力和工作效率。

第四，实施NSDS应积极争取国际支持。多数发展中国家政府都为创建和实施NSDS提供经费、人员和技术等各种资源，同时积极争取国际援助，以获得更多的外部资金、技术与智力支持。例如，非洲国家在创建和实施NSDS过程中，多数都得到国际组织或多边/双边合作的资金与技术支持，并通过非洲统计机构(AFRISTAT)加强地区统计发展合作［7］。目前，世界银行、国际开发协会、PAR-IS21、联合国等机构提供多种项目支持欠发达国家促进统计发展，诸如:(1)世界银行统计能力建设信托基金(TFSCB)，由英国、荷兰、德国、瑞士、法国、加拿大等多个捐助方出资，为受援国(特别是IDA成员国)提供小额赠款，实施期最长为三年，截至2008年该基金已批准为100多个统计项目提供资金，阿富汗、不丹、波利维亚、加纳等数十个国家(包括中国)开展NSDS工作都获得了该项目支持;(2)统计能力建设规划贷款项目(STATCAP)，布基纳法索、乌克兰、肯尼亚和塔吉克斯坦是该项目第一批受惠国，尼日利亚、孟加拉国、玻利维亚、印度、吉尔吉斯斯坦、蒙古、俄罗斯、斯里兰卡、乌干达等许多国家都获得过此项目支持;(3)国际开发协会优惠贷款;(4)地区性开发银行、联合国相关机构、欧盟以及多边/双边援助等也是获得国际资金支持的重要来源。

第五，实施NSDS应高度重视可持续性问题。实践当中，少数国家在统计发展规划完成后，短期内实现了某些进步，但在接续的时间里可能由于人员、经费短缺等方面的原因又重新回到原来的状态，使得改革成效丧失。以塔吉克斯坦为例，在1997年重获和平之后不久，国家统计委员会即着手制定了为期3年的综合改革方案(2000－2002)，但由于缺乏经费支持，不少目标根本没有实现，一些可贵的统计改进后来也复归原状，后来在世界银行等的援助下重新开展NSDS工作。因此，实施NSDS应高度重视可持续性问题，建立长效机制，确保统计产品与服务的改进具有持续性［6］。一个比较好的做法是非洲地区实施的同行评审，在PARIS21的支持下，加纳、坦桑尼亚、赞比亚、布基纳法索、马拉维、莫桑比克、尼日尔等先后开展了同行评审行动，通过对NSDS不同阶段的主要行动、成效、经验与问题开展外部评估，不仅有助于不同国家交流和学习经验，而且通过同行评审得到更为客观的意见反馈和增加透明度，有助于确保NSDS中统计进步的可持续性发展［7］。

三、中国的行动及评估

2003年10月，党的十六届三中全会通过了《^v^中央关于完善社会主义市场经济体制若干问题的决定》，明确提出要“完善统计体制，健全经济运行监测体系，加强宏观经济调控部门间的信息共享”。^v^、^v^领导也先后多次对统计发展做出重要指示，为制定和实施NSDS提供了有力的支持。于是，国家^v^开始加快采纳国际标准，推进统计现代化，筹划国家统计发展战略工作。2004年11月，国家^v^与世界银行达成协议，合作开展中国统计体系改革发展战略研究，探讨适合中国国情、并与国际规则接轨的科学、可靠、高效的统计体系目标模式。从2004年开始，世界银行通过统计能力建设信托基金(TFSCB)对中国开展国家统计发展战略工作提供资金支持。2005年初，世界银行课题组运用数据质量评估框架(DQAF)、数据通用系统(GDDS)等框架，对中国统计能力进行了全面评估。同年7月，国家^v^和世界银行在北京联合召开中国统计体系改革发展战略研讨会，就中国统计改革的总体发展战略、实现途径、组织体系、调查体系、调查方法、法律体系等方面进行深入探讨［8］。2005年11月，国家^v^与世界银行课题组《中国统计体系改革发展战略研究报告》，全面评估中国统计体系现状，并就中长期战略规划进行深入研究，正式启动了国家统计发展战略设计工作。

经过较长时间的研究与论证，中国目前已经完成国家统计发展战略的编制工作，形成了统计总体规划(SMP)的文本，规划草案已经初步通过审查［6］。但是，从行动上看，相对于国家“十一五规划”而言，统计总体规划的工作进度已然落后。正如世界银行课题组(2005)所指出，^v^统计部门在将战略目标付诸行动与将战略转为工作计划时迈步较为谨慎，尚未做出系统性的总体部署与安排［8］。原因主要在于:一方面，NSDS需要强大的政治支持来推动，统计系统在中国属于相对弱势部门，对NSDS的社会关注与政治支持仍有待进一步提高;另一方面，我国统计体系不仅包括^v^主导的综合统计体系，还包括不同职能部门中的专业统计体系，NSDS作为一项系统工程，由国家^v^主导来设计和制定NSDS比较容易，但国家^v^作为一个副部级单位，对其他部委统计部门的协调能力较弱，若要其他部委与国家^v^共同行动将规划方案付诸实施则较为困难。

中国实施NSDS旨在建立一个与市场经济相适应的功能健全、高效的现代统计体系，统计总体规划对作为国家“十一五规划”组成部分的统计制度改革做了详细描述，要点涉及:(1)统计基础设施建设;(2)组织开发;(3)数据建设;(4)物质条件和装备;(5)人力资源开发［6］。但规划工作也存在一些问题，诸如:其一，尚未制定具体的战略实施计划，统计总体规划主要涉及统计发展目标、愿景、使命、原则等较为宏观的问题和发展蓝图，在付诸实施时需要一个更为具体、详细的行动计划支持，提出明确的行动方案与日程，确保统计总体规划目标的实现;其二，统计总体规划提出了中国统计发展的科学思路，但未明确战略实施的重点以及有针对性的改进举措;其三，NSDS强调应与其他统计发展过程充分协调，但规划草案相关论述较为笼统，并未针对NSDS实施与SNA(2008)执行、ICP项目等过程的结合与协调做出具体安排，有待在实施行动计划中加以明确。#p#分页标题#e#

为此，中国开展NSDS工作的下一步重点是尽快制定战略实施行动计划［6］。一般而言，战略实施行动计划应覆盖全系统模式的关键要素(除战略规划文本之外)，内容包括:一是加强组织保证，设立国家统计委员会，统一领导和部署NSDS实施，协调不同部门的统计发展行动;二是建立良好的跨部门对话机制与利益相关者蹉商机制，以便有效沟通和协调不同部门间、统计生产者与用户、国际机构、捐赠方等之间的关系和行动，确保各方利益共享，最大限度的调动各方对统计总体方案实施的支持;三是制定实施NSDS的资源动员与财务预算方案，确保NSDS的可持续发展;四是以跨部门合作的方式建立绩效监测系统，以及外部同行评估机制，加强NSDS实施的过程监测与绩效管理。

大数据建模工作计划表 第3篇

1、计算机、统计学、应用数学等专业，3年以上数据相关岗位的工作经验；

2、熟悉主流的统计模型、机器学习深度学习算法，如gbdt、xgboost、lstm等，并且有过相应的项目实践。

3、逻辑严谨，具备良好的数据建模能力与执行力，沟通能力良好，学习能力强，能深入理解业务场景。

4、精通一门编程语言，熟悉运用python、r、sql，熟悉hadoop、spark更佳。

5、有财政相关数据项目经验者优先。

[摘 要] ERP系统经过几年的运行在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯，但ERP本身是面向事务处理型的系统，传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行ERP数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。

[关键词] ERP系统；大数据；数据挖掘

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2017. 11. 028

[中图分类号] [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194（2017）11- 0061- 02

0 引 言

ERP系统是公司主要的经营管理系统，目前财务、物资、设备、销售等业务全部纳入系统运行，实现了业务与财务的无缝集成，是公司智慧管理的重要组成部分。系统上线运行以来，结合公司自身的业务管理需要不断进行深化应用，目前正着手开展ERP系统数据价值挖掘的相关工作。

1 ERP系统应用概况

建设成效

ERP的实施规范了业务流程，统一了数据标准，强化了业务管控，推动油田管理理念的提升，给精细管理注入新鲜血液，进一步提高了勘探开发整体效率和整体效益。实现各部门在同一平台上协同工作；实现成本控制与计划执行的实时监控；实现物流、资金流和信息流“三流合一” ；实现全油田各经营管理流程规范统一；实现公司基础数据规范、唯一，经营管理数据来源统一。

2 大数据与ERP的契合

存在问题

ERP系统经过几年的运行，在后台数据库中积累了大量的数据信息，同时因为系统具有严格的管控手段，所有的业务操作都可追溯。但ERP本身是面向事务处理型的系统，满足不了企业对数据挖掘分析的需求。传统的数据分析也无法快速有效的挖掘这些数据的价值。因此，亟待利用大数据分析技术进行ERP数据价值挖掘，以实现业务流程监控、薄弱环节管理、预测企业未来，从而进一步提升管理水平。

ERP数据挖掘流程

ERP数据通过FTP接口推送到本地服务器，针对推送过来的数据进行解析，并存储到本地数据资源池中。利用ETL技术对数据资源池中的数据进行抽取、转换、加载，清洗过的数据放置数据仓库，再通过大数据分析平台对其进行分析建模，最终以图文形式展现分析结果。

ERP数据分析

ERP系统中即累积了大量的业务数据，也记录了用户操作行为的日志数据，对ERP数据的分析，主要从两个方面入手，即用户行为分析和相关业务分析。

ERP用户分析的取数方案

用户行为分析，是指对获得的用户数据进行统计、分析，从中发现用户的活动规律。用户行为分析涉及的数据包括用户登录日志、操作日志和权限配置等相关数据，通过对这些数据的组合分析，让管理者能够直观地了解本单位用户的工作状态，找出工作中的薄弱环节，掌握工作链条中各岗位的工作情况，有针对性地开展岗位培训和管理，合理安排工作计划。

优质用户分析

ERP系统涉及业务多，用户量大，挖掘优质用户将会带动系统整体应用水平的提高。本次分析选取用户量大、业务处理相对集中的供应处为例进行。从ERP服务器中抽取供应处80多名业务人员2014年系统中处理的采购申请、采供订单等10万多条凭证，从业务处理量、准确性两个指标综合考虑进行优质用户的选取。

用户登录习惯分析

抽取系统中2012-2014年三年的100余万条，对所有业务凭证的处理时间进行提取汇总，以此来反映出用户登录系统处理业务的时间，可以直观的反映出在每年的四季度尤其是年底，及每月的15-25日为业务处理集中的时段，给系统的运行带来很大压力。

针对这种集中做业务导致的系统负载均衡高、速度慢的情况，提出了业务处理的理想化状态曲线，为达成这种状态，建议从管理层面和系统层面控制两方面进行优化。 在管理层面：分批次提报计划，加强考核管理，以此实现合理调峰；在系统层面：对系统做增强控制，分流管控业务操作时段，需求计划的提报放在每月的中上旬进行处理。

3 ERP数据深度挖掘

在前期ERP数据分析的基础上，根据业务管理的需要，配合集团公司应用集成项目及决策支持平台、用户访问平台的开展，并与公司管理一体化平台以及其他经营管理系统相结合，充分挖掘数据新价值，对数据进行主题分析、绩效分析、战略分析。

主题分析

主题分析是指对历史数据进行价值挖掘，分析出改善的空间和手段，付诸到业务管理中，以提高管理效益，可以从投资管理分析、项目效益评价、设备维修成本分析、物资计划分析、质量检验分析等方面入手进行。这些需要与业务部门进行充分的沟通，根据业务部门的真正需求开展。

绩效分析

绩效分析指对执行时间长、时效性要求高的业务流程进行监控，分析出影响执行效率的短板岗位或流程节点，进而优化流程，提升业务运行效率。

战略分析

战略分析是根据用户需求的不同，将其最关注的业务指标，以图文并茂的方式呈现出来，使决策者实时掌握经营管理全貌，并根据指标预警信息来判断是否需要干预业务。

4 结 语

大数据建模工作计划表 第4篇

怀着无比兴奋的心情和对美好未来的设想，我走进了大学学府，开始了大学生活。如今学业已过一年，回首时却心生懊悔，因为这一学年充斥着的尽是兴奋、欢乐及忧伤，梦想的渐远，必需要想方法回补，而机遇是给有准备的人，于是重要的是规划好自己的职业生涯，职业目标和执行计划，发展路径。

现就要有设计规划自己的职业生涯规划，了解相关的职业环境、职业发展趋势和社会需要具备的人才素质，在此基础上为自己的人生确定一个明确的方向。设计好职业策划书，我的人生之路就有了四通八达的可能，我将一步一步地沿着坐标前进，向黑夜出发去迎接黎明，向未知前进去捕获希望。

我坚信通过自己的不懈努力必能走出一条星光大道！

大数据建模工作计划表 第5篇

在新的一年里，总结过去，展望未来，新村村计划生育协会工作在麦架镇党委、政府及计生办的指导下，在新村村党支部、村委会的大力支持下，得到顺利的开展，现将__年度计划生育的协会工作计划呈下：

一、用群众喜闻乐见的形式，向会员群众灌输理论宣传政策。

计划生育是一场移风移俗的革命，宣传是计生协会的五大职能之一，用广播、自编自演文艺节目、知识竞赛等群众容易接受的多种宣传活动，使广大群众在欢声笑语中明白道理，提高认识，转变传统的婚育观念。

二、把“三生”服务作为思想政治工作的根本出发点。

1、向群众提供“三生”服务，发展人口福利事业，帮助群众解决实行计划生育的实际困难和后顾之忧，帮助群众勤劳致富，走少生快富的幸福之路。

2、开展“三优”教育，生个聪明健康的孩子，是提高人口素质、优化人口结构的重要保证，是群众强烈的愿望和迫切的要求。

3、创办“三优”学校，使育龄夫妇经培训后使之掌握生殖健康知识和养育孩子的科学方法，既满足了群众的需求，又促进了出生人口素质的提高。

三、领导干部和协会“五老”会员的带头作用。

领导干部、党员以身作则，率先垂范，身体力行，以行为引导人，以榜样感召人，真心实意地为群众办好事，办实事的服务思想，在群众思想政治中着重客体才能，心悦诚服，激发群众的政治热情。

四、预计20__年度里召开两次计生协会会员会议和理事会议。

让会员群众从以往对计生协会的'一知半解认识上有所提高，明白自己的职责和义务，会员的精神状态、思想观念、生活方式发生变化，有针对性地做好思想工作，才能推进基层协会工作的深入发展。

五、预计20__年度里每季度开展一次协会活动，使育龄群众更加了解计划生育协会组织不仅在“三生”服务中帮助她们，其它方面也关心她们的切身利益。

大数据建模工作计划表 第6篇

1 性格：善于独立思考，注重团体力量，善解人意，做事全力以赴，有耐性，刻苦，实际而热情，意志坚定、有毅力；但沟通能力不足，不善表达。

2 兴趣：爱好阅读，也注重看有所求，体育方面兴趣十分广泛，擅长乒乓球，羽毛球等。

3 价值观：坚信马克思真理，崇尚，个人价值由回报社会所决定，坚信美好未来。价值观决定以后生活活动，决定自己个人、社会价值的产生。将最高价值目标化，做好诸如效益观念，风险观念，竞争观念，平等观念，以及敢破常规、积极进取、精益求精、勇于创造等的培养、发展。

4 能力：具备敏锐的观察力，自制力非常强,在吸取他人的长处时不忘自己的创新。虽然有时候做事也会草率鲁莽，但多数时候是冷静，慎重的。机敏、领悟力较好，富直觉能力。

大数据建模工作计划表 第7篇

1、主干课程

数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

2、学科要求

善于做需求分析、写代码；善于与人沟通，喜欢探索未知；需要根据数据推演、分析、提出解决方案，有数据思维；需要持续保持学习状态；内性格上能动能静。

3、知识能力

（1）具备扎实的数据基础理论和基础知识。

（2）具有较强的思维能力、算法设计与分析能力。

（3）系统掌握计算机科学与技术专业基本理论、基本知识和操作技能。

（4）了解学科的知识结构、典型技术、核心概念和基本工作流程。

（5）有较强的计算机系统的认知、分析、设计、编程和应用能力。

（6）掌握文献检索、资料查询的基本方法、能够独立获取相关的知识和信息，具有较强的创新意识。

（7）熟练掌握一门外语，能够熟读该专业外文书刊。